中油導入AI技術抓漏、修正設備異常 估達數十億元效益
【記者許麗珍／台北報導】台灣中油導入AI技術，利用AI圖像辨識馬達電流故障頻譜，提早預知設備異常，減少發生非計畫性停爐損失；另跨界合作開發管線測漏與定位AI系統，應用於地下長途管線洩漏偵測，偵測時間從原耗費數小時大幅降至2分鐘內，可即時掌控風險並降低損失；另投入「無人機輔助太陽光電巡檢技術」開發，以「AI影像辨識方式」找出太陽能板缺陷。中油統計至今年4月止，推動相關案件逾250件若全數完成，約可增加收益、降低成本等帶來數十億元效益。
台灣中油推動數位轉型，近年陸續將人工智慧(AI)與創新科技結合，廣泛應用於產、銷、儲及安環等各領域，透過AI技術導入，不僅有效提升營運效能，更打造出符合永續發展趨勢與市場競爭需求的智慧工場示範，其中「電源供應器壽命預測技術」獲得113年國家品牌玉山獎最佳產品獎全國首獎，展現國營事業導入AI應用、提升整體經營效能的行動力。
中油表示，110年11月成立5G AIoT 推動專案辦公室，將AI 技術應用在製程改善、設備故障預知、智慧工安、環境保護及營運管理等面向，至114年4月止推動的案件逾250件，預期全數順利完成後，增加收益、降低成本等約可帶來數十億元效益。
熱門新聞：川普關稅戰真正的考驗 兆豐金董座董瑞斌：企業是否具備3大能力
中油舉例煉化三廠包括大林廠、桃園廠及林園廠，分別擇定一個工場推動AI製程優化，達成節能減碳並提高產能效益；利用AI圖像辨識馬達電流故障頻譜，提早預知設備異常以進行保養，可減少發生非計畫性停爐等損失。
中油也自力研發並與學術單位跨界合作，開發管線測漏與定位AI系統，應用於地下長途管線洩漏偵測，今年初已完成民雄到新營管線區間測漏與定位功能驗證，偵測時間從原耗費數小時大幅降至2分鐘內，即時掌控風險並降低損失。
點擊閱讀下一則新聞
