2024半導體大事回顧|輝達AI晶片將每年換代!帶動液冷、HBM商機|壹蘋新聞網

2024半導體大事回顧|輝達AI晶片將每年換代!帶動液冷、HBM商機

記者 綜合報導
【記者呂承哲/台北報導】AI浪潮持續推升伺服器規格升級需求,液冷散熱系統與高頻寬記憶體(HBM)成為產業焦點。在COMPUTEX 2024開展前夕,輝達執行長黃仁勳於台大體育館發表演講,宣布下一代AI GPU架構Rubin將於2026年問世,並搭載HBM4記憶體。此外,輝達計畫於2025年推出Blackwell Ultra GPU(TrendForce調查改名為B300),沿用HBM3e記憶體並採用現行規格。黃仁勳強調,輝達將改變過去兩年一更新的節奏,改為每年推出新品,以追求技術極限。
輝達最新的Blackwell架構GPU,上下各4塊晶片即為HBM。輝達提供
輝達最新的Blackwell架構GPU,上下各4塊晶片即為HBM。輝達提供

瑞銀投資銀行台灣硬體科技研究部主管陳星嘉指出,輝達的激進換代策略為台灣廠商帶來新機會,但同時壓縮了產品從設計到出貨的時間。資金與整合能力強的一線廠商在這波競爭中更具優勢,尤其台灣ODM廠商將主導AI伺服器機架市場。其中,GB200 AI伺服器機架因其高技術與資金門檻,預期將帶來更高利潤。  

調研機構TrendForce預測,隨著大型雲端服務廠商(CSP)積極建置AI資料中心,AI晶片效能提升將推動記憶體與散熱技術需求同步增長。預估2025年,GB200機櫃方案正式放量出貨後,AI晶片的液冷散熱滲透率將從2024年的11%提升至24%。隨著晶片算力升級,熱設計功耗(TDP)顯著攀升。例如,NVIDIA推出的GB200 NVL72機櫃方案,其TDP高達約140kW,需採用液冷方案才能有效解決散熱問題,預計初期將以水對氣(Liquid-to-Air, L2A)方案為主流。

相關新聞:2024半導體大事Top 10|AI浪潮繼續!台積電2奈米將登場 輝達GB200明年大出貨

NVIDIA表示,液冷技術比氣冷技術更有效率地將熱度從系統中帶走,使運算系統在處理大量工作負載時保持低溫。液冷設備相較於氣冷,不僅佔用空間更小、用電量更少,還能讓資料中心容納更多伺服器機架,以進一步提升運算能力。美超微執行長梁見後於COMPUTEX 2024指出,若全球資料中心全面採用液冷技術,每年可節省100億至200億美元的電費,並預測液冷應用將快速擴散。  

此外,液冷方案的發展也受到ESG意識抬頭的推動。Google在自研高階AI ASIC方面,已成為最積極採用液冷方案的雲端業者,而其他業者則仍以氣冷為主。隨著全球監管機構對節能要求的提升,散熱技術正逐步由氣冷轉向液冷。這一趨勢促使電源供應商、散熱業者及系統整合廠商紛紛投入AI液冷市場,形成新的產業競合態勢。  

HBM技術則是AI晶片升級的關鍵。隨著輝達AI晶片與台積電CoWoS技術密切合作,SK海力士與美光在HBM3e記憶體驗證方面已取得進展,預計年底完成驗證。然而,記憶體龍頭三星卻面臨進度落後的挑戰。為突破困境,三星記憶體業務總裁Jung-Bae Lee於SEMICON Taiwan大師論壇表示,計畫將邏輯晶粒整合至HBM底層,並開放IP供客戶設計基礎裸晶,市場解讀這可能與台積電合作,旨在突破HBM競爭困境。

TrendForce預測,2025年HBM市場仍處於高成長階段,隨著AI伺服器持續布建,在GPU算力與記憶體容量都升級的情況下,將帶動HBM規格容量上升,包括Blackwell平台將採用192GB HBM3e記憶體、AMD的MI325更是提升到288GB以上,但HBM生產難度高,良率有顯著提升空間,這也推升了生產成本,平均售價將是DRAM的3至5倍,等待HBM3e量產與產能擴張,預計營收貢獻將逐季成長。

loading