NVIDIA表示，物理AI系統在部署至真實世界前，必須先在模擬環境完成設計、測試與訓練。Omniverse函式庫加入Agent Toolkit後，AI代理可協助建立工作流程、檢查3D場景、標記問題及準備資產，將原本需要大量人工處理的流程自動化，提升3D內容轉換為模擬環境的效率。
NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示，物理AI時代將優先在模擬環境中建構。搭載Omniverse函式庫的Agent Toolkit，可將AI代理導入開發者現有的3D工具，協助打造模擬就緒的世界，讓機器人、工廠與自主系統在進入真實環境前，就能完成訓練與測試。
此次新增的Omniverse函式庫涵蓋RTX感測器模擬、GPU加速物理模擬，以及CAD-to-SimReady等功能，可模擬攝影機、光達、雷達等感測器輸出，驗證物件碰撞、摩擦力及運動等物理特性，並將CAD資料轉換為適用於物理AI模擬的3D資產。目前相關函式庫及Blender整合藍圖已於GitHub開放。
除了軟體工具外，NVIDIA也同步強化AI代理的本地端運行能力。官方表示，DGX Station桌上型AI超級電腦搭配Agent Toolkit，只需約30分鐘即可完成設定，整合NemoClaw、Nemotron 3 Ultra開放模型、Omniverse函式庫及OpenShell安全執行環境，讓企業無須連接網際網路，即可在本地端建立、部署及執行專屬AI代理，並可透過串接多套DGX Station擴充模型容量與運算效能。
NVIDIA指出，DGX Station提供完整的本地端AI代理技術堆疊，企業可依自身資料與知識建立領域專屬的「超級代理」，兼顧資料安全與回應速度，同時避免敏感資料傳送至外部雲端服務。
另一方面，AI代理也開始走入創作者工作流程。NVIDIA表示，隨著模型情境協定（MCP）逐漸普及，AI代理已可直接在創作工具中協助完成檢查場景、驗證鏡頭、準備輸出版本及批次處理等工作，同時仍由創作者保有最終決策權。
目前包括Adobe、Canva旗下Affinity、Blender、Boris FX、Foundry、SideFX及Unreal Engine等創意平台，都已導入或支援MCP工作流程，讓AI代理可直接存取應用程式功能，協助藝術家、設計師及開發者完成更多重複性製作流程，進一步推動AI代理從聊天助手邁向真正能執行工作的智慧代理。
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