林常青表示，今年台灣經濟成長主要仍由AI、半導體及封測等產業帶動，表現相當亮眼，但並不代表其他產業沒有成長。他指出，從生產者物價指數（PPI）及外銷訂單觀察，其他產業雖然成長較為平穩，但凡與AI生產設備、零組件及相關供應鏈連結較深的企業，整體表現都不差。
針對外界關心台灣經濟是否出現K型發展，林常青表示，依數據顯示，下半年除非金屬礦物及水泥製造業較為保守外，多數產業仍維持持平或看好，部分產業也持續改善。
他指出，從工業生產指數觀察，化學工業及民生工業5月仍有負成長，但多數大型產業整體仍呈向上趨勢，產業分化並沒有外界想像中嚴重。
若傳統產業能與AI供應鏈結合，例如特殊化學材料、零組件等，仍有機會透過轉型受惠AI發展，而推動「產業AI化」、協助中小企業導入AI，更是未來重要課題。
林常青表示，台灣目前正處於AI硬體生產的重要階段，隨著AI設備需求持續擴大，也將帶動零組件、機械設備及相關投資需求，希望透過「AI產業化」，協助各產業導入AI技術，提升生產力，這也是政府與企業未來共同努力的重要方向。
針對外界關心AI投資循環是否可能放緩，林常青表示，目前AI基礎建設需求及訂單仍相當強勁，但未來是否降溫，仍須觀察企業獲利能力及後續募資情況。
他以網際網路為例，待企業找到成熟商業模式後，便帶動生產力大幅提升。他認為，AI也可能循相似路徑發展，雖然未來仍可能出現成長放緩，但可望透過既有經驗及AI技術應用縮短調整期，後續發展仍值得持續觀察。
對於AI產品價格是否推升通膨，林常青表示，AI設備初期價格偏高屬正常現象，隨著產量提升，長期價格有望逐步回落。目前電子零組件價格確實已反映在生產者物價指數（PPI），但傳導至消費者物價指數（CPI）仍需時間。
他表示，相較於短期價格變化，更應關注AI長期發展所需的基礎條件，包括電力供應、人才培育、資安及相關配套是否能跟上，這些都將影響台灣AI產業的競爭力。他強調，AI長期發展除仰賴模型創新、雲端服務及政府推動主權AI外，更重要的是企業能否真正落實AI應用，若能克服生產力落差並完善相關配套，AI仍有望延續長期成長動能。
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