Google指出，隨著硬體研發團隊進駐新北板橋，以及AI基礎建設研發團隊進駐台北士林，目前已有來自40多個國家的數千名人才在台灣投入研發工作，推動Google全球AI技術發展。站在下一個20年的起點，Google也將重心延伸至AI醫療應用，希望把AI技術從研究實驗室推向臨床與公共醫療體系，協助提升台灣整體醫療品質與健康管理能力。
在醫療合作方面，Google近年與台灣多家醫療機構展開AI應用研究。例如中國醫藥大學附設醫院導入MedLM模型，協助醫師制定更精準的癌症治療計畫；長庚醫院利用AI技術輔助乳癌超音波檢測，提高早期篩檢效率與準確度；台北醫學大學附設醫院則透過臨床工作流程自動化，導入AI系統以減輕醫護人力壓力。此外，Google也與衛福部中央健康保險署合作，利用MedGemma模型分析超過3萬份病理報告，協助改善國家醫療資源配置。
AI也逐步進入基層醫療場域。健保署已在全台約2萬間診所導入糖尿病人工智慧模型，透過分析去識別化的醫療資料，協助醫師進行患者風險分級與早期介入。Google指出，原本醫師評估一個病例約需20分鐘，透過AI輔助後可縮短至約25秒；若以大規模篩檢來看，過去需要40位專家投入3週才能完成2萬人分析，如今透過AI系統僅需約1小時24分鐘即可完成，大幅提升醫療體系的處理效率。
在民眾端服務方面，健保署也計畫於3月在「健康存摺」App中推出由Gemini技術支援的AI衛教助理。Google表示，在使用者授權前提下，系統可依據臨床實證資料提供個人化健康建議，讓AI醫療服務更貼近日常生活，協助民眾更早掌握健康風險。
除了醫療體系合作外，Google旗下慈善組織Google.org也投入資源支持學術研究與社區健康計畫。例如資助台灣大學與成功大學研究團隊開發AI癌症診斷與病理分析系統，並探索數位孿生與精準營養等新型健康管理模式。同時，Google.org也提供100萬美元資金支持數位人道協會，將糖尿病AI模型導入社區服務，預計在全台300個偏鄉據點提供照護服務，並培訓200名數位照護人才，預計可創造約24萬人次健康服務。
Google表示，未來將持續與健保署合作，逐步把AI醫療框架擴展至高血壓、高血脂等慢性疾病防治領域。Google認為，20年前在台灣播下的技術種子，如今正逐步轉化為AI醫療與健康科技的發展基礎，未來也將持續以「Team Taiwan」的合作模式，推動AI技術在醫療與公共健康領域的應用。
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