根據Kapwing分析各國YouTube熱門頻道數據，在部分市場，AI slop已具備驚人的觸及規模。以訂閱數來看，西班牙是全球AI slop訂閱規模最大的國家，相關頻道合計訂閱數達2,022萬；美國則以1,447萬名列第三。若以觀看次數計算，南韓表現最為突出，11 個熱門 AI slop 頻道累積觀看次數高達 84.5 億次，明顯領先其他國家。
單一頻道方面，訂閱數最高的是設於美國、以西語內容為主的頻道 Cuentos Facinantes（原文拼寫如此），訂閱數約595萬；觀看次數最多的則是來自印度的 Bandar Apna Dost，累積觀看次數突破20.7億。依據 Social Blade 的估算模式，該頻道潛在年廣告收入約425萬美元，顯示低品質 AI 影片已具備高度變現能力。
研究團隊也實測新用戶體驗，透過全新YouTube帳號連續觀看前500支Shorts，結果顯示約21%為AI生成影片，其中33%屬於內容重複性高、劇情荒謬、以強刺激吸睛為主的「brainrot」影片。這類內容通常並非以敘事或創作為核心，而是透過公式化模板與高頻輸出，最大化停留時間與觀看數。
報告指出，AI slop 對 YouTube 而言是一把雙面刃。一方面，平台高層肯定生成式AI對影音創作的顛覆性影響，認為AI可能成為重要創作工具；另一方面，廣告主對品牌廣告被放置於低品質內容旁的疑慮持續升高。在自動生成內容大量湧入的情況下，如何在創作自由、演算法效率與內容信任之間取得平衡，成為平台必須面對的核心課題。
類似爭議內容也已在台灣出現。根據台灣事實查核中心查核，日前YouTube上也出現「陳志明醫師」的AI假影片，宣稱台北榮總與台大醫院已找出糖尿病致病元兇，並可透過「革命性細菌療法」或「除菌療法」達到奇蹟治癒效果，但經查證後確認為 AI生成的錯誤訊息。對此台灣事實查核中心指出，北榮與台大醫院均澄清，網傳影片內容不屬實，兩院未發表所謂「顛覆認知」的糖尿病致病機轉研究，現行正規糖尿病治療中也不存在「除菌療法」。此外，影片主講者自稱「陳志明醫師」，但無論是北榮或台大醫院，均查無此人，頻道中甚至出現長相明顯不同、卻同樣自稱為「陳志明」的醫師影像，顯示影片為透過AI生成的「假醫師」內容，用以提升可信度。查核中心也引述醫師說法指出，益生菌與腸道菌對血糖控制可能僅有間接、有限幫助，相關證據不足以取代現行藥物治療，提醒民眾切勿輕信網路影片宣稱，以免延誤正規醫療。
隨著AI生成內容大量湧入影音平台，錯假資訊的傳播風險也同步升高。如何在演算法推薦、創作自由與內容把關之間取得平衡，已成為平台無法迴避的課題。外界也關注，影音平台是否應針對AI生成內容、醫療專業資訊，建立更清楚的標示與管理機制，以降低誤導風險。
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