AI先要有資料 感測器、邊緣運算需求升溫
劉孟迪指出，智慧製造的前提是取得足夠資料，因此客戶需要增加大量感測器，再透過有線或無線網路將資訊傳回。若缺乏歷史資料，就難以訓練AI模型、找出Pattern，更無法透過AI Agent提升效率或改善生產流程。
隨AI應用擴大，客戶投入資料蒐集基礎建設的意願提高，也帶動Moxa通訊產品及Edge Computing需求，而且不只發生在傳統製造業，資料中心同樣出現類似趨勢。
劉孟迪形容，大型Hyperscale Data Center本質上就像一座工廠，只是裡面不是生產機台，而是大量伺服器。資料中心希望透過更少人力管理，因此同樣需要廠務系統、感測器及電表蒐集即時資料，再集中至戰情室監控潛在異常。
半導體、能源成長最快 台美市場動能強
從Moxa觀察，目前半導體及能源是成長較快的兩大領域，內部也將部分Data Center需求納入能源範疇。劉孟迪指出，美國受惠資料中心、能源及基礎建設投資，市場成長明顯；台灣則因半導體產業集中，加上能源需求擴張，今年成長力道同樣位居全球前段班。
Moxa在美國、歐洲及亞太三大市場的業務規模相對平均，但近年美國成長動能明顯增強。劉孟迪表示，台灣、美國目前均屬全球成長前段班，歐洲並非沒有成長，只是相較台美表現較不突出。
Physical AI走進現場 機器人接手智慧巡檢
隨資料基礎設施逐步到位，Physical AI也開始走進製造場域。Moxa與所羅門合作展示無人工廠應用，所羅門AMM（Autonomous Mobile Manipulator，自主移動式機械手臂）整合AI視覺與數位雙生技術，可自主移動並執行3D視覺辨識。
AMM移動過程需要持續交換大量影像、感測及控制資料，因此網路穩定度也直接影響AI視覺辨識及移動控制。另一項應用則是智慧巡檢，綠捷展示結合Wi-Fi 6的巡檢機器人，鎖定高科技廠房，可監控溫濕度、空氣微粒品質及氣體外漏等環境變化，並即時回傳影像與感測資料。
缺料壓力未解 恐延續至明年上半年
在AI帶動需求成長之際，缺料及成本上升仍是產業共同挑戰。劉孟迪坦言，缺料屬全球性問題，對Moxa最直接的影響是交期拉長，但公司透過Forecast及備料機制降低衝擊，目前整體交貨仍維持正常。
為降低斷料風險，Moxa也提高部分庫存水位，增加庫存衍生的成本由公司自行吸收，不會轉嫁給客戶。不過，記憶體、儲存等原物料價格上漲仍推升成本，因此產品價格難免有所調整。
劉孟迪認為，今年價格漲勢可能逐漸趨緩，但不代表價格向下，而是可能維持相對高檔。從目前與供應鏈夥伴交流來看，直到明年上半年，市場供需及價格環境仍難看到明顯轉折。
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