陳冠州表示，不論外界對AI是擔憂還是期待，有一件事情已經非常明確，就是生成式AI將全面顛覆產業。他指出，2025年全球半導體支出約達8,000億美元，2026年將首度突破1兆美元，2027年甚至可能逼近1.5兆美元，而生成式AI正是這波成長背後最大的單一驅動力。
他指出，聯發科目前正從「手機晶片公司」轉型為由多個成長引擎驅動的企業，範圍涵蓋從雲端到邊緣運算的AI生態系。其中資料中心是目前最大的成長機會之一，公司已從AI加速器ASIC業務切入資料中心市場，並持續深化與Hyperscaler（超大型雲端服務商）的合作。
陳冠州透露，聯發科正積極投資資料中心技術，並與潛在客戶共同開發更多機會，原因在於大型雲端業者正在尋找更可靠、更多元的技術合作夥伴。
在終端裝置方面，陳冠州認為，未來智慧手機、平板、電視等裝置都將出現大量AI Agent（代理），讓裝置不再只是被動回應，而是能主動理解使用者需求，進一步形成代理式AI（Agentic AI）的新使用體驗。他表示，這些Agent將能更精準完成任務，並以更自然的方式與人互動，這不僅會改變使用者體驗，也有望推動下一波消費性電子換機潮。
車用電子同樣是聯發科近年積極布局的重要市場。陳冠州指出，公司不僅在IVI（車載資訊娛樂系統）領域持續成長，在ADAS（先進駕駛輔助系統）也取得不錯成果，目前已在中國、日本與美國獲得大量Design-in導入。
他強調，汽車未來將成為另一個大型運算平台，而聯發科憑藉多媒體、聯網與運算技術優勢，對於車用市場發展相當有信心。
談到AI未來架構，陳冠州提出聯發科的「雲端＋邊緣」願景。他指出，未來公有雲資料中心將提供大型模型訓練與推論能力，預估到2027年，全球相關基礎設施將由接近100GW的電力支撐；另一方面，邊緣端則會出現大量Agent，成為使用者接取AI服務的重要入口。
他表示，由於大型語言模型愈來愈龐大，許多AI任務無法完全依靠裝置端運算，因此未來將形成混合式運算（Hybrid Compute）架構，部分推論在本地完成，部分則交由雲端處理。
在這樣的架構下，聯網能力的重要性將大幅提升。陳冠州指出，不只是裝置與雲端之間需要高速連結，未來甚至會出現大量裝置彼此互聯的情境，因此聯發科正積極投入生成式AI原生需求下的新世代互連技術。
他也提到Wi-Fi 7與未來6G發展方向，認為4G時代的殺手級應用是影音串流，5G時代則是IoT與高吞吐量，而進入6G時代後，「以Token為基礎的生成式AI流量」將成為新的核心應用。
陳冠州表示，聯發科希望打造一個從雲端到邊緣、能在工作、學習、購物等各種場景中提供一致Agentic AI體驗的完整生態系。未來公司也將持續投資關鍵技術，並與全球客戶及合作夥伴共同推動AI產業轉型。
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