NVIDIA 指出，未來將持續以開源、供應商中立的形式開發與發布 Slurm，確保其能在多元硬體與軟體環境中運作，並持續獲得全球 HPC 與 AI 社群的採用與支援。公司強調，該策略有助於研究人員、開發者與企業更有效率地推動 AI 創新。
隨著 AI 與高效能運算工作負載日益複雜，相關應用往往需在大型叢集環境中，以平行方式執行多項任務，對佇列管理、排程與運算資源分配的需求也隨之提升。尤其在叢集規模持續擴大、效能不斷提升的趨勢下，如何提升資源使用效率，已成為關鍵課題。
Slurm 在可擴展性、輸送量以及複雜政策控管等方面具備領先優勢，已成為全球最重要的工作負載管理與作業排程系統之一。根據 TOP500 超級電腦排行榜，前 10 名與前 100 名系統中，有超過一半採用 Slurm，凸顯其在高效能運算領域的基礎設施地位。
Slurm 同時支援最新 NVIDIA 加速運算硬體，也是生成式 AI 模型訓練與推論的重要基礎工具，廣泛被基礎模型開發者與 AI 建置團隊用於管理運算資源與工作流程。
SchedMD 執行長 Danny Auble表示，這次收購是對 Slurm 在全球最嚴苛 HPC 與 AI 環境中所扮演關鍵角色的高度肯定，結合 NVIDIA 在加速運算領域的專業，將有助於 Slurm 持續演進，以因應下一代 AI 與超級運算需求，並維持其開源本質。
NVIDIA 與 SchedMD 合作已超過十年，未來雙方也將持續投入 Slurm 的開發與導入，為雲端服務供應商、AI 公司、研究機構及政府單位等客戶，提供軟體支援、訓練與開發服務，進一步強化全球開源 HPC 與 AI 生態系。
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