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河口湖命案|井雲蓉婚姻揭密!合租室友:她閃婚又說「快離婚了」 沒見過丈夫

河口湖命案|井雲蓉婚姻揭密!合租室友:她閃婚又說「快離婚了」 沒見過丈夫

【記者莊曜聰/台南報導】38歲台女井雲蓉本月19日赴日旅遊,卻在飯店房間慘遭同團旅客楊閔涵持刀殺害,台灣檢警查出井女的29歲丈夫李男涉有重嫌,疑似為了詐保買凶殺人;井女前室友今天受訪時說,之前申請社宅時才得知井女已經閃婚,且9月底高鐵落軌意外後夫妻間爭執更盛,聊天時更談及「快離婚了」,沒想到竟是如此結局。

79枚指紋揭密 兵馬俑製作者「3成是女性、2成未成年」

79枚指紋揭密 兵馬俑製作者「3成是女性、2成未成年」

【劉育良/綜合報導】秦始皇兵馬俑的製作者,竟有3成是女性、有2成是未成年人,而且無論男女製作者都很年輕。這是中國秦始皇帝陵博物館與山東大學考古學院合作,從兵馬俑上79枚指紋,得出的最新研究成果。

沈伯洋夫妻持股揭密!價值近千萬 專家評2點優勢

沈伯洋夫妻持股揭密!價值近千萬 專家評2點優勢

【高沛生/綜合報導】民進黨台北市長參選人沈伯洋與妻子曾心慧的最新財產申報資料曝光,夫妻名下有價證券申報總額達511萬5218元,其中曾心慧持有多檔台灣及美國ETF,另有台積電、第一金等股票,若以近期市場價格估算,夫妻持有股票及ETF的整體市值已逼近千萬元。

 雲林還債127億!張麗善新書揭密縣政轉型 8年施政成果一次看

雲林還債127億!張麗善新書揭密縣政轉型 8年施政成果一次看

【記者莊曜聰/雲林報導】雲林縣政府20日舉辦縣政專書《躍上雲端:用創意科技升級雲林》新書發表會,盤點近8年財政改革、產業發展、智慧農業及社會照顧等施政成果。縣長張麗善表示,雲林從財政負擔沉重的農業大縣,逐步朝財政健全、科技導入及產業多元化發展,希望透過專書呈現地方轉型歷程。

公寓還有1字頭?房價揭密5樓頂樓打85折、高雄驚見7折價

公寓還有1字頭?房價揭密5樓頂樓打85折、高雄驚見7折價

【地產中心/台北報導】豪宅頂樓戶往往賣出社區高價,不過公寓卻越高樓越便宜? 台灣房屋集團根據內政部實價資料統計,2026年全台及六都五樓公寓的各層單價行情,其中以1樓價格最高,隨著樓層越往上,房價就越來越便宜,排除一樓產品使用多元化的特殊性,以2~5樓純住宅類型比較,5樓頂樓戶平均單價是2樓的約85折價,兩者平均價差約5萬元。而六都中,高低樓層房價差距以高雄市最明顯,公寓2樓每坪約18.3萬元,5樓戶每坪約13.1萬元,兩者價差約5.2萬元,略高於全台平均值,如以30坪公寓估算,高低樓層總價就相差逾150萬元。

蘋果愛美獎|沃醫學索夫波奪「輪廓緊提美學獎」 揭密未來瞄準再生醫療

蘋果愛美獎|沃醫學索夫波奪「輪廓緊提美學獎」 揭密未來瞄準再生醫療

【記者劉旻君/台北報導】由《壹蘋新聞網》主辦的第二屆「蘋果愛美獎」,本月15日在台北寒舍艾美酒店盛大登場,現場頒發多項重量級醫美大獎。其中「創新療程獎」備受關注,沃醫學「索夫波」勇奪「年度首選輪廓緊提美學獎」,由美容醫學事業處副總經理葉凱怡代表受獎,除了對獲獎表達肯定與感謝外,也搶先透露未來市場佈局。

Lily許韶恩揭密與姊姊Elly創業幕後 爆料小S、許老三「搶衣服穿」

Lily許韶恩揭密與姊姊Elly創業幕後 爆料小S、許老三「搶衣服穿」

【記者劉旻君/綜合報導】小S二女兒許韶恩(Lily)近日登上潮流雜誌《Milk X》封面,分享與姊姊許曦文(Elly)共同創立服飾品牌「MEUWSE」的幕後故事。姐妹倆雖然穿搭風格不同,卻也因此碰撞出設計火花,她還加碼爆料媽媽小S經常直接「拿走」她衣櫃裡的衣服穿,母女互動相當有趣。

直擊VSMC開幕|20.5個月蓋好晶圓廠有關鍵!台積電莊子壽揭密

直擊VSMC開幕|20.5個月蓋好晶圓廠有關鍵!台積電莊子壽揭密

【記者呂承哲/新加坡報導】世界先進與恩智浦(NXP)合資成立的VSMC新加坡12吋晶圓廠今(28)日正式開幕,台積電廠務副總經理莊子壽受訪透露,新廠能快速完成建置,其中一項原因是廠房沒有地下室,工程相對簡單,加上整體廠房規模較小,因此能縮短建廠時間。

巫啟賢出道40周年首攻高雄 揭密首播情誼:在台灣跨出的第一步

巫啟賢出道40周年首攻高雄 揭密首播情誼:在台灣跨出的第一步

【記者王郁惠/台北報導】「情歌教父」巫啟賢迎接出道40周年,宣布將首度在高雄舉辦個人演唱會,明年1月9日於高流舉辦《巫啟賢 ALL THE BEST 40周年金曲世界巡迴演唱會》,他期待表示:「高雄一直是我喜歡的陽光城市,非常期待跟高雄歌迷見面,來一場一起唱歌的約會。」

AI供應鏈掀LTA搶貨潮!業界揭密長約怎麼簽 2027恐是關鍵年

AI供應鏈掀LTA搶貨潮!業界揭密長約怎麼簽 2027恐是關鍵年

【記者呂承哲/台北報導】AI資料中心持續擴張,從記憶體、AI關鍵零組件到半導體矽晶圓,長期供貨協議(LTA,Long-Term Agreement)再度成為供應鏈關鍵字。業界人士指出,市場正逐步形成2027年部分AI供應鏈供需可能更加吃緊的預期,這波LTA Cycle才剛開始,但長約真正鎖住的不只是產能與採購量,更可能一路延伸至下一代AI產品Design-in。

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