大數據檢驗星座配對假說
Live Science 報導，一份刊登於2026年新書《What Science Says About Astrology》的內容指出，科學記者奧西（Carlos Orsi）回顧一項以2000萬人資料進行的研究，試圖檢驗星座是否真的會影響戀愛配對。這項研究由英國學者沃斯（David Voas）在2007年進行，使用英格蘭與威爾斯2001年人口普查資料，分析約1000萬對伴侶的生日與星座組合。
研究人員的邏輯是，如果太陽星座真的會影響個性與伴侶選擇，那麼在大量伴侶資料中，應該能看到某些星座組合特別常見，或某些組合明顯較少。即使星座影響力非常微小，只占戀愛相容性的0.1%，在1000萬對伴侶這種規模的資料中，也應該能看出統計上的差異。
不過，研究一開始就遇到問題。
沃斯發現，占星書籍與網站對「哪些星座相配」並沒有高度一致的說法。因此，他沒有只檢驗特定星座配對，而是更廣泛地觀察所有星座組合，看看是否有任何組合出現得比隨機機率更高或更低。
表面關聯背後的資料錯誤
初步結果看起來似乎有點意思。
資料顯示，同星座伴侶比預期多出約2.2萬對，相鄰星座伴侶也多出約5000對。例如，摩羯座和摩羯座、摩羯座和水瓶座這類組合，出現次數比原本機率預測稍高。乍看之下，這好像是星座配對有效的證據。
但研究人員進一步檢查後發現，問題很可能出在人口普查資料的填寫錯誤。
報導指出，同月份出生的伴侶比預期多出約2.3萬對，甚至比同星座伴侶的異常數字更高；同一天生日的伴侶比例也比隨機機率高出41%。沃斯認為，這很可能是因為人口普查表通常由家中一人填寫，填寫者可能在幫配偶填資料時，因粗心或記錯，把自己的生日也填到配偶欄位。
資料中還出現其他疑似錯誤，例如1月1日生日人數異常偏高，可能是實際生日不明時使用的預設日期；還有不同月份但同一天、同月份但不同日等異常組合。
為了分辨這些異常是資料錯誤，還是真的和星座有關，沃斯利用星座和月份之間「部分重疊」的特性進一步檢驗。例如，牡羊座從3月21日到4月20日，橫跨3月與4月。
若星座真的有影響，3月底出生的人，應該更常和4月上旬、同樣屬於牡羊座的人在一起；若只是月份填寫錯誤，則會更常和同樣出生在3月的人配對。
結論：星座無法解釋配對
結果相當明確。生日屬於同一星座、但落在不同月份的伴侶，並沒有比隨機機率更多；相反地，同月份但不同星座的組合反而偏多。研究人員因此認為，所謂同星座伴侶較多的現象，主要不是星座作用，而是資料填寫錯誤造成。
至於相鄰星座伴侶偏多的現象，研究也找到原因。
英國人口普查曾使用資料補值技術，來處理缺漏或難以辨識的生日資料。有些情況下，一名伴侶的生日會被補為某月1日，另一名伴侶則被補為下一個月1日。當這些補值資料被排除後，相鄰星座的效果也消失了。
最後，這項分析1000萬對伴侶的大型研究沒有發現星座配對的證據。報導指出，這項研究也提醒人們，統計資料一開始看似支持某種說法時，仍需要仔細檢查背後原因。
若只停在「同星座伴侶比較多」這一步，很可能會誤把資料錯誤當成占星有效的證據。
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