MIPI介面版圖擴大！從手機跨足機器人、車用 搶攻實體AI新商機
台灣新創降低市場門檻 中國標準分化風險低
【記者呂承哲／台北報導】AI應用快速從雲端走向終端裝置，帶動相機、感測器、顯示器及運算元件間資料傳輸需求大增。國際介面標準組織MIPI聯盟（MIPI Alliance）21日在台北舉辦MIPI台北展示日（MIPI Demo Day Taipei），指出MIPI介面技術正從智慧型手機延伸至邊緣AI、IoT、人形機器人及車用領域，隨系統架構日益複雜，如何兼顧頻寬、延遲、功耗與系統複雜度，將成次世代裝置設計關鍵。
MIPI介面跨足AI、機器人與車用
本次活動匯集16家MIPI會員公司，展示半導體與IP、開發工具、協定分析、測試及相容性驗證等解決方案，吸引逾200名開發人員、工程師與科技專業人士參與。
MIPI聯盟執行董事Peter Lefkin表示，AI不僅改變裝置能做什麼，也正在改變整體系統架構。無論是同時處理多組相機與感測器資料的汽車、協調數十個感測器與致動器的人形機器人，或執行複雜AI模型的邊緣裝置，都面臨如何可靠且有效率傳輸大量資料的共同挑戰。
在行動裝置方面，智慧手機持續整合更先進的相機、顯示器、音訊、儲存及運算能力，MIPI CSI-2、DSI-2及SWI3S等介面持續演進，以提升頻寬、效能及能源效率。
邊緣AI與IoT方面，MIPI M-PHY及UniPro搭配JEDEC UFS，可提供AI裝置高速資料傳輸與存取能力；MIPI I3C則可連接多個感測器與周邊裝置。即將推出的MIPI I/Os Over I3C Bridge規範，則可讓I²C、SPI、UART與GPIO介面透過I3C運作，進一步簡化系統設計。
隨人形機器人與實體AI快速發展，MIPI也成立Physical AI BoF Group，探討既有及潛在技術如何支援大量感測器、致動器及不同運算架構，在功耗、尺寸、安全、成本及延遲間取得平衡。
車用領域則隨相機、雷達、光達及顯示器數量增加，帶動高速、長距離資料傳輸需求。MIPI A-PHY為標準化車用SerDes解決方案，可支援車載高速資料連接，MIPI也持續推進A-PHY相容性計畫及相關生態系。
下一步從元件連接走向系統整合
針對下一階段標準發展方向，Lefkin在媒體問答中表示，MIPI過去從手機市場起家，裝置空間及架構相對固定，介面主要聚焦相機、感測器與處理器等元件間連接；但進入汽車及機器人領域後，系統規模與應用情境明顯擴大，未來必須從整體系統角度出發。
他指出，下一步不只是讓相機、感測器與處理器彼此溝通，更要讓不同軟體、硬體及子系統協同運作，以支援實體AI等複雜應用。同時，MIPI也不只鎖定高階、高速市場，包括IoT裝置的小型低功耗顯示器、需要維持一至兩年電池續航的產品，以及低速感測器等，都是關注方向。
對於中國人形機器人產業快速發展，是否可能形成各區域各自建立標準的局面，Lefkin表示，MIPI在台灣及中國均有大量會員，中國企業也持續加入並採用相關規範。雖然部分市場確實存在區域性標準，但疫情後台灣及中國企業參與MIPI的興趣持續提升，因此不認為標準區域化是重大風險。
MIPI A-PHY工作小組共同主席暨MIPI技術指導小組副主席Edo Cohen補充，A-PHY、D-PHY及C-PHY等實體層規範已廣泛採用，不同地區的差異通常出現在功能安全、資安等較上層規範，底層介面仍可支援各地不同實作，因此可在共同技術基礎上保留區域差異。
至於台灣業者參與機會，Lefkin表示，不論大型企業或新創公司都有發展空間，新創尤其可利用既有MIPI技術，以及行動產業累積的規模經濟降低市場進入門檻，進一步發展利基型產品與創新應用。
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