台企瘋AI遇兩大卡關！Nutanix調查：6成缺人才、近半苦於成本

74%企業衝AI　基礎架構現代化跟不上

Nutanix此次調查涵蓋230家台灣企業，主要來自台灣前2000大企業及其他中大型組織，超過9成受訪企業員工人數達100人以上，逾7成受訪者直接參與技術評估或具有最終決策權。 

調查顯示，近四分之三、74%的台灣企業正積極規劃或推動AI專案，其中48%已進入部門級試點或運行生產環境工作負載，但Kubernetes採用仍相對碎片化。

目前65%企業仍主要仰賴既有虛擬機器環境，22%僅針對少數特定工作負載進行部分容器化，僅1%已將核心與非核心系統全面容器化，凸顯AI導入速度與基礎架構現代化之間存在落差。 

Nutanix台灣暨香港總經理劉國龍表示，台灣企業已不再只是實驗AI，而是逐步將AI導入核心業務營運，但要求企業全面汰換並重建既有基礎架構並不務實，也不具成本效益，關鍵在於透過統一雲端策略，串聯既有虛擬化投資與現代化容器AI環境。 

6成企業缺AI人才　近半面臨成本壓力

隨虛擬機器、公有雲、容器及AI工作負載共存，IT環境複雜度也隨之攀升。調查指出，74%企業承受同時維護既有虛擬機器與現代化容器架構的雙重負擔，60%表示缺乏專業AI人才，49%面臨成本控管問題，另有超過45%面臨不同環境間工具分散的問題。 

AI進入正式生產環境後，資料保護也成為另一挑戰。38%企業表示，容器環境中的災難復原機制不足，或在推論期間遭遇嚴重儲存效能瓶頸。

企業未來一年IT投資方向也開始從單一技術升級轉向基礎架構治理，其中54%將資安治理列為優先投資項目，46%聚焦資料保護與災難復原，39%則將資源投入AI基礎架構就緒度。 

Nutanix台灣暨香港技術總監何與暉指出，隨AI從概念驗證（PoC）進入正式生產環境，工程挑戰也從初期部署轉向Day-2維運穩定性，包括持久性資料保護、GPU調度，以及複雜模型與向量資料庫的快速災難復原，都成為企業大規模運行AI必須處理的問題。 

Nutanix獲Gartner三項肯定　布局虛擬化、混合架構

因應企業AI與基礎架構現代化需求，Nutanix同日宣布，獲2026年度Gartner魔力象限三項肯定，涵蓋伺服器虛擬化平台、分散式混合基礎架構及容器管理。

其中，Nutanix獲評為伺服器虛擬化平台及分散式混合基礎架構領導者，並蟬聯容器管理魔力象限挑戰者。Nutanix指出，透過整合核心虛擬化、混合雲及容器管理能力，希望讓企業跨地端、雲端及邊緣環境管理AI工作負載，同時降低多元IT環境帶來的營運複雜度。