思科攜輝達擴大AI布局！Splunk AI攻企業本地部署　敏感資料不上雲

Token成本、資料安全一次掌握

思科全球總裁暨首席產品總監Jeetu Patel表示，目前企業應用AI的主要障礙之一是部署難度過高，除了AI能否勝任工作、成本是否可負擔，安全更是企業關注重點。透過在既有可信基礎架構上運行Splunk AI，可加快AI導入並維持控制能力。

針對無法將敏感資料移至雲端的企業，思科與NVIDIA擴大合作，為Splunk Enterprise客戶提供自主管理AI（self-managed AI），支援本地部署、私有雲及實體隔離環境。

最新推出的Cisco AI POD for Splunk整合AI運行時軟體、思科基礎設施、NVIDIA加速運算及Kubernetes架構，並針對Splunk AI工作負載預先驗證及優化。Splunk AI Assistant及預計今年稍後推出的Agent Launchpad均可在該架構運行，讓企業進行代理式調查並建構自訂AI代理。

企業也可自行託管Cisco Deep Time Series Model、Google Gemma 4及OpenAI GPT-OSS 20B等生成式AI模型，未來數月還將支援NVIDIA Nemotron開源模型，無須將資料傳送至外部環境，即可依工作需求選擇模型。

此外，Splunk Agent Observability新增Tokenomics功能，可即時掌握AI代理運作表現及Token開支，並監測AI代理、模型及整體AI技術堆疊，降低幻覺及敏感資料外洩等風險。

Tokenomics還可追蹤不同AI代理，以及員工使用Claude Code、Codex、Cursor等程式編碼代理產生的Token開支，並利用Cisco Deep Time Series Model預測使用模式，在帳單週期結束前預估成本趨勢，協助企業提前掌握AI支出。

Splunk打造Agentic SOC　攜AWS深化資安合作

資安方面，Splunk持續推進代理式資安營運中心（Agentic SOC），透過企業遙測數據結合AI代理，涵蓋偵測工程、主動威脅搜尋、自主調查、協調應變及政策治理等工作，並分析橫跨網路、雲端、應用程式及身份管理環境的資料，降低警報雜訊並縮短修復時間。

思科同時升級Exposure Analytics，擴大資產覆蓋、歷史變更追蹤及風險分析能力，協助AI代理辨識企業IT環境中的關鍵風險。

此外，Splunk與AWS也擴大多年合作，雙方將聯合進行產品開發，共同推進Agentic SOC，將AI代理應用於威脅偵測、事件調查及應變，同時保留企業所需的治理機制與分析師管控能力。