AI專案過半卡在PoC！資料品質成最大罩門　台灣拚打造AI-Ready生態系

本屆年會由台灣資料管理協會攜手慧與科技（HPE）及開放文化基金會（OCF）舉辦，邀集政府、產業、學術及技術社群代表，從國家資料政策、AI治理、法規制度、國家安全及企業數位轉型等面向交流，下午並規劃政府、企業與技術三大論壇，聚焦公共治理、AI落地及組織轉型。

根據McKinsey調查，全球已有88%組織投入AI應用，但成功推進至大規模營運階段的僅約三分之一；Gartner研究則指出，高達50%生成式AI專案在PoC階段便中止，原因包括資料品質不足、風險控管不完善及導入成本攀升。

台灣資料管理協會理事長顏良修表示，資料品質往往最容易被忽略，卻直接影響AI成效。根據Cisco研究，65%組織難以取得高品質資料，70%企業在訓練AI時面臨專有資料外洩風險。當企業資料來源分散、格式不一致，或缺乏權限及用途管理，即使導入先進模型，也難以穩定推進至實際應用。

顏良修指出，AI下一階段競爭關鍵已不只是模型，更取決於企業能否建立合適的資料結構與治理紀律，解決資料孤島、品質及安全問題。

在政府治理方面，數位發展部資料創新司司長王復中表示，AI時代的國家競爭力除了算力、人才，也需要高品質、可信任的資料。政府將持續促進安全、開放、可共享的資料生態，讓資料成為推動主權AI、公共治理及產業創新的基礎。

與會專家認為，生成式AI仍可能產生錯誤資訊及幻覺，公部門應從資料源頭強化標準化、結構化及跨部門協作，並釐清資料來源、使用邊界與責任歸屬，在資料共享、創新應用、安全合規及個人隱私間取得平衡。

台灣資料管理協會也宣布兩項行動，首先將加強本土資料管理人才培育，目標兩年內推動台灣CDMP（國際資料管理專業認證）持證人數突破100人；其次，今年將與中技社展開合作，針對政府、企業及學界跨域資料治理議題進行研究，進一步建立可信任、安全且具決策價值的AI-Ready資料生態系。