談到人形機器人發展，陳政隆指出，目前仍受到供應鏈、政治及中美貿易等因素影響，成長速度多少會受到牽制。不過，中國機器人發展速度相當快，「在機械結構這方面，中國進步非常快」，美國則在軟體領域仍領先一些，接下來就看雙方軟硬體誰能做得更好。
對於機器人產業是否可能複製半導體成功模式，陳政隆認為，兩者現階段條件仍有很大差異。他表示，台灣半導體已經發展到「沒有人可以替代掉了」，背後原因就是供應鏈相當完整；反觀機器人現在仍是「百家爭鳴」，因此「要變到像半導體這樣，我覺得是還有很多空間要努力」。
至於協作機器人、機器狗與AMR的市場定位，陳政隆指出，協作機器人其實已相當成熟，全球已有許多產品實際進入工廠。機器狗則「定位要比較明確一點」，由於沒有手，無法像人形機器人執行人的操作動作，較適合偵查、巡檢等任務。
不過，這些功能AMR同樣可以執行，因此機器狗若找不到差異化定位，就容易與AMR重疊。陳政隆指出，相較輪式AMR，機器狗最大優勢就是「可以爬坡、爬樓梯」，可進入輪式設備較難抵達的場域。
所羅門近年也從AI視覺軟體供應商，逐步轉向AI模組及完整系統解決方案。陳政隆坦言，過去單純賣軟體，客戶可能認為「這套軟體很棒，但是我沒辦法在產線裡面去使用出來」，因此公司不能只做軟體，也不能停留在模組，而是必須視客戶需求一路做到設備。
不過，從軟體跨入設備也拉高營運難度。陳政隆表示，設備需要經過較長時間驗證，銷售週期也會跟著拉長，但目的就是讓AI技術真正進入客戶產線。
目前所羅門看到的需求以歐美企業較多，台灣市場也有不少機會，其中瑕疵檢測仍是最大宗。陳政隆表示，瑕疵檢測不管你各行各業都需要，相較機器人抓取仍會受到價格影響，檢測需求橫跨產業，因此公司也持續把瑕疵檢測軟體轉為模組、設備，甚至搭配機械手臂。
目前所羅門已將AI瑕疵檢測整合協作型機械手臂及AMR，讓相機移動至不同位置檢測，相關系統已導入台灣主要AI伺服器廠、應材及其他半導體、航太設備業者。以半導體微影設備為例，原本仰賴人工超過30小時的瑕疵檢測，可縮短至1至2小時。
此次展出的新一代3D視覺相機則鎖定透明、強反光及極深色物件，可取得3D資訊並導引機器人抓取；AI結合AR智慧眼鏡的智慧配線系統，則可引導作業員找到正確線材及連接埠，實測可將AI伺服器配線時間縮短約35%至50%，目前已在美國德州AI伺服器EMS組裝廠完成驗證。
此外，所羅門取得美國專利的主動式視覺技術，也結合推理模型、VLA及人形機器人，讓機器人能自主搜尋、辨識目標再執行任務，並可部署於AMR、機器狗及無人機，進一步切入巡檢、盤點及搜尋等實體AI應用。
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