Amazon Quick、Kiro打造AI開發循環 企業現代化效率提速90%
Richardson表示，企業資訊通常分散於即時通訊、電子郵件、儀表板及不同資料來源，傳統AI助理雖能回答問題，卻缺乏持續記憶與跨工具推理能力。Amazon Quick可整合團隊成員、文件、對話紀錄及數據湖等資訊，並隨互動持續學習。
以準備客戶會議為例，可整合產品路線圖、電子郵件、Slack對話及簡報，自動產出會議文件、寄送郵件，企業也能在無須撰寫程式碼下建立自主AI代理。
她表示，AI時代的軟體開發應形成「精準編寫、快速發布、保持現代化」的完整循環。Amazon Stores導入後，正確程式碼發布速度提升4.5倍，AI生成修改精確度達95%。
AWS推出專為AI Agent打造的整合式開發環境（Agentic IDE）Kiro，可將提示轉換為需求、設計、執行及測試流程，降低技術債。以Rackspace為例，導入Kiro後，原本預估52週的系統現代化工作縮短至3週，效率提升90%。AWS也宣布Kiro將推出原生iOS應用程式，讓使用者可透過手機延續開發流程。
此次AWS也於Kiro Zone打造互動展區，設置「Kiro MBTI」及「Kiro-Powered Game Jam」。「Kiro MBTI」透過趣味問答分析開發者類型，協助開發者了解自己在團隊協作與程式開發上的偏好。
遭勒索軟體攻擊後全面轉型 ASKUL導入Kiro決策時間縮至3小時
日本電商ASKUL社長吉岡晃表示，公司去年10月19日遭勒索軟體攻擊，隨後一個月營業額一度重挫95%，面臨創業以來最大危機，因此決定不只是恢復原有系統，而是從零重建事業與核心架構，並導入AI-DLC推動數位轉型。
吉岡晃指出，AI-DLC並非僅將AI視為開發工具，而是從發現問題、制定方針到開發執行，全流程導入AI。以商品上架及庫存採購為例，ASKUL重新整合分散的管理流程，讓業務人員與工程師可在同一畫面即時協作，減少等待與重工，導入後開發時間縮短一半，商品上架速度提升至原來兩倍。
他表示，ASKUL自2020年開始導入AWS，並從核心系統逐步擴大應用，其中Kiro已成為重要的AI開發工具。
以近期石油供應危機為例，公司運用Kiro快速判斷可能面臨供應短缺的產品，並協助制定採購談判策略。過去相關分析需歷經四個階段，每個階段都必須人工審核與反覆修正；導入Kiro後，多個流程可同步進行，並在端到端層面維持一致性，大幅降低人工審核負擔，將原本需2週完成的分析作業縮短至3小時，顯著提升決策效率。
DevOps Agent接手部署 3個API數分鐘建AI代理
Richardson表示，即使AI代理能以10倍速度產生程式碼，若部署流程沒有同步提升，整體效率仍會受限。AWS推出DevOps Agent，可接手程式碼審查、測試、修復及發布管理，讓編碼代理與發布代理在同一流程協作，目前T-Mobile及聯合航空等企業已導入。
AWS同步推出Continuous Modernization（持續現代化），可在AI代理開發程式碼時，於背景持續偵測、修復及驗證問題，並透過CodePipeline、Jenkins及GitHub等工具串接既有開發流程。
AWS表示，全球客戶使用Transform已累計節省超過160萬小時人工現代化作業，新功能則可持續降低技術債與資安風險。
針對企業打造專屬AI代理，AWS推出Amazon Bedrock AgentCore，提供託管執行環境、記憶體及安全身分驗證，並支援不同模型與框架。此次新增 AgentCore Harness，只需呼叫3個API，即可在數分鐘內將概念轉化為可運作的AI代理，無須自行建置基礎設施。
此外，AWS也推出Continuum資安產品，可自動建立威脅模型、掃描漏洞、分析攻擊路徑並提出修復方案，企業可先採人工審核的「學習模式」，建立信任後再切換至全自動修復。
Richardson指出，隨著AI代理大量進行推理與規畫，推論需求將快速成長。今年第一季Amazon Bedrock處理的Token數量已超越過去所有年度累計總和，顯示企業導入生成式AI正快速升溫，AI開發也將透過程式設計、部署與持續現代化形成正向循環。
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