康和證券董事長鄭大宇表示，面對數位轉型浪潮，證券業必須積極擁抱AI創新，透過大數據、AI模型與演算法建立價值投資能力。同時，在詐騙與資安威脅日益增加的環境下，也需運用AI強化資安與交易系統韌性，提升風險控管能力，保障客戶資產並維持交易服務穩定。
中央研究院資訊科學研究所所長廖弘源指出，台灣在晶片製造、IC設計與封裝等硬體領域具備全球競爭力，但在系統與軟體方面仍有相當大的成長空間。近年大型語言模型（LLM）與多模態AI快速崛起，改變整體AI生態系，也讓更多跨領域研究人員得以投入AI發展。
他認為，多模態大型語言模型可透過開源工具建構，但企業仍需大量軟體工程人才協助導入與升級。未來各產業應透過工會或產業聯盟共同建立中游平台，整合產業知識與訓練資料，讓下游企業能更有效運用AI工具，進一步強化台灣產業競爭力。
遠傳電信協理黃瀞儀表示，2026年世界行動通訊大會（MWC）已顯示產業正從單純提供網路服務，邁向提供AI運算與解決方案的「IQ時代」。隨著AI從雲端訓練走向現場推論，網路架構也必須升級為能理解工作負載、支援邊緣決策的智慧連線系統。
黃瀞儀指出，電信業憑藉5G專網與邊緣機房基礎建設，具備低延遲、資料在地化及網路整合三大優勢。邊緣AI可在接近終端設備的位置即時運算，特別適合工業控制、醫療判讀、交通管理、製造檢測及場域監控等應用，同時有助於滿足資安與法規要求。
思納捷科技副總經理馮明惠則分享工廠節能減碳的實務經驗，認為工廠與大型建築未來可成為智慧城市中的重要「神經節點」。導入實體AI應從高耗能、風險可控且管理層具共識的場域切入，優先完成資料整合與可觀測化建設，讓場域成為可被即時監測與分析的智慧節點。
馮明惠表示，實體AI可在設備、產線及整廠三個層級導入邊緣運算能力，從即時節能、異常預警進一步發展至整合排程、電價與碳排放的全面優化。未來每座工廠都可擁有專屬的「能源小腦」，透過標準化介面與資料治理機制，安全連接城市平台，成為智慧城市神經網路中最具減碳效益的核心節點。
在金融科技領域，優式資本副總經理翁嘉頎指出，AI量化交易已成為全球金融市場的重要發展趨勢。相較過去以技術指標、統計模型及套利策略為主的量化交易，現今AI量化交易透過大量歷史資料、數學模型與程式交易，自動完成市場分析與投資決策。
翁嘉頎表示，全球大型量化交易機構每日分析數十億筆市場數據，並運用超級電腦與AI模型執行交易。AI不僅提升交易效率與風險管理能力，但仍面臨資料品質、模型更新速度、可解釋性及監管規範等挑戰。未來能同時具備金融專業、數據分析與AI技術能力的人才，將成為市場最具競爭力的核心人力。
點擊閱讀下一則新聞
