達明機器人表示，此次推出的開發套件不僅應用於人型機器人TM Xplore I，也將成為其「AI雙引擎」戰略核心，涵蓋協作機器人（Cobot）與人型機器人（Humanoid）應用。透過共享AI架構與開發框架，企業可快速將AI視覺與VLA多模態模型導入既有產線或未來機器人系統，降低重複開發成本並提升導入效率。
展會現場也展示Physical AI技能訓練三大流程，全面導入NVIDIA Isaac GR00T開放式人形機器人平台，藉此縮短AI部署週期並降低總體擁有成本（TCO）。
在第一階段資料採集方面，達明機器人與晶翔機電（j-mex）合作，透過VR裝置與MOXI穿戴式動作捕捉衣，結合NVIDIA Isaac Teleop技術，進行高保真遠端操作與動作重定向，讓機器人學習複雜工業動作。
第二階段則聚焦AI算力與模型訓練，整合QCT打造的Physical AI基礎架構，採用NVIDIA HGX H200系統與RTX PRO 6000 Blackwell GPU，並搭配NVIDIA Cosmos 3開放式世界模型與Isaac GR00T 1.7 VLA模型，讓機器人具備視覺感知、語言理解與任務推理能力。
第三階段則是實際工業部署，模型將先在NVIDIA Isaac Lab Arena進行虛擬測試，再導入TM Xplore I等實體機器人。達明機器人現場展示AI伺服器製造流程應用，涵蓋動態搬運與非結構化抓取場景，鎖定半導體、電子組裝與智慧物流等高階自動化市場。
達明機器人營運長黃識忠表示，台灣擁有完整AI硬體生態系，而達明的目標是把數位算力轉化為實際產線生產力。此次與NVIDIA及QCT合作，也代表Physical AI從打造「聰明機器人」，進一步邁向可規模化落地的產業生態系。
點擊閱讀下一則新聞
