Rene Haas表示，隨著代理式AI（Agentic AI）快速成長，CPU需求正大幅提升。不同於GPU、XPU主要負責生成token，代理式AI需要分發、管理、編排與交付大量token，這些工作負載必須由CPU承擔。
他指出，Arm早在2024年3月便預測，在相同功耗條件下，未來可能需要4倍CPU核心，如今市場對CPU需求成長甚至比原先預期更快。
Arm同步強調CSS運算平台布局，該平台已進入量產，並與台積電、廣達、工業富聯、美超微、華擎、信驊等台灣夥伴合作，推出氣冷與液冷機櫃解決方案。
其中，氣冷機櫃功耗36瓩、可搭載8000顆核心，液冷機櫃則可超過4.5萬顆核心、功耗200瓩。Rene Haas指出，Arm CSS相較同級x86系統，每機櫃效能可達2倍，能在大型資料中心中帶來更高能源效率與成本效益。
在客戶方面，Arm表示，Meta、SAP、Cerebras、OpenAI、SK Telecom等已採用Arm CSS運算平台，近期又新增Oracle與ByteDance加入，顯示Arm伺服器CPU正加速切入AI基礎建設市場。
Rene Haas也提到，Google TPU頭端節點已從x86轉向採用Arm Neoverse架構的Axion，AWS Graviton設計動能也持續擴大，顯示雲端運算架構正快速轉向Arm。
演講另一大重點則是PC市場。Rene Haas指出，PC使用情境已分化為兩大方向，一是長續航、隨時連線、與手機高度同步的行動裝置；另一是高效能、可執行代理式AI與模型開發的運算平台。
他強調，Arm已可支援Linux、macOS、Chrome與Windows等主要作業系統，正成為現代PC架構轉型的核心。
Arm並宣布與NVIDIA合作推出RTX Spark，該產品採用Arm架構客製化Grace CPU，具備20顆CPU核心，並搭配Blackwell GPU，支援FP4達1 petaflop運算能力、大容量記憶體與原生Windows on Arm環境。
Rene Haas表示，這是由Arm驅動、面向代理式AI時代的重要PC平台，合作夥伴包括Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、Lenovo、Microsoft與MSI等品牌。
NVIDIA執行長黃仁勳也趕場登場，NVIDIA希望「重新發明電腦」。他指出，PC已存在40年，未來手寫作業系統程式碼將逐步被代理式應用取代，AI代理會在PC上使用工具、執行任務，因此電腦架構必須重新設計。黃仁勳表示，代理式系統需要強大的CPU、GPU與記憶體緊密整合，這也是NVIDIA選擇Arm的原因。
黃仁勳說，RTX Spark搭載20核心Arm CPU，並透過NVFP4格式壓縮大型語言模型，讓更聰明的AI可放入系統記憶體中。他指出，RTX Spark PC具備128GB記憶體，若模型以NVFP4完整壓縮，理論上可讓1000億參數級模型在個人電腦上長時間運行，基礎任務可在本地完成，更複雜的深度思考任務則交由雲端處理。
談到AI運算需求，黃仁勳表示，未來不只人類會使用電腦，代理、機器人、自駕車也會自主使用電腦，電腦產業規模有機會從原本上兆美元、多兆美元等級，進一步擴大10倍。他強調，代理式AI會思考、使用工具、讀取與壓縮記憶，代表新的運算應用模式，也需要新的架構支撐。
Rene Haas最後再次感謝台灣供應鏈與工程人才，強調Arm AI運算平台將從最小型邊緣裝置延伸至最大型雲端系統，背後也有全球2300萬名開發者社群支持。他表示，這一切都仰賴台灣生態系、工程師與供應鏈夥伴共同推動，「沒有台灣，Arm什麼都不是。」
點擊閱讀下一則新聞
