研華嵌入式事業群總經理張家豪表示,此次與NVIDIA深化合作,象徵AI驅動智慧工廠的重要里程碑。透過整合NVIDIA AI Factory Brain,以及研華基於NVIDIA NemoClaw與全棧式邊緣AI平台打造的Edge AI與WEDA生態系,將以Agent-driven AI、Software-defined Orchestration與Autonomous Operations推動全廠級智慧化,建立Physical AI智能製造最佳實踐模式。

此次推出的AI Factory Brain,為一套以工廠管理為核心的多代理人(Multi-Agent)系統,基於NVIDIA Factory Operations Blueprint(FOX)打造,可作為工廠中央智慧決策中樞,主動監測異常、分析根因,並協調AI Agent與現場人員快速處理問題。

整體架構建構於NVIDIA加速運算平台之上,結合研華基於NVIDIA MGX架構打造的SKYRack AI系統,搭載RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition與Spectrum-X網路技術,並串聯採用NVIDIA IGX Thor、Jetson Thor與Jetson Orin的邊緣運算設備,打造從雲端到邊緣的AI Factory Brain。

透過整合SAP、MES、WMS等企業系統與邊緣感測資料,Factory Manager Agent可統籌工廠內各類AI Agent協同運作,並結合NVIDIA NemoClaw、Omniverse、Metropolis與Isaac Sim,達成自動化工作流程、能源最佳化與設備效率提升,進一步改善設備綜合效率(OEE)、產品良率與平均修復時間(MTTR)等關鍵指標。

研華。資料照
研華。資料照

Edge Agentic AI應用方面,研華ICAM-540工業相機與MIC-743-AT平台,分別搭載Jetson Orin NX與Jetson Thor,可支援AI-driven AOI智慧光學檢測,以及地端LLM/VLM Chatbot部署,提升瑕疵檢測、生產效率與工廠智能營運能力,並透過自然語言互動強化操作體驗。

Physical AI應用部分,研華AIR-427A平台與AFE-A702平台,可為堆高機、人形機器人、AMR與MMR提供高效能AI運算能力,支援自主導航、智慧搬運、機器人操作與動態產線協調。透過AI Agent理解工作流程情境,系統可即時調整生產優先順序,協助現場人員進行決策與作業優化。

透過NVIDIA NemoClaw中的OpenShell安全執行環境與Policy Frameworks,整體架構也具備企業級資安防護、權限管理與營運治理能力。搭載IGX Thor的MIC-735-IT與AIR-427A平台,也支援符合Functional Safety(FuSa)需求的AI運算架構,可應用於人形機器人與自主工業系統,提升作業安全與系統穩定性。

研華嵌入式事業群總經理張家豪。公司提供
研華嵌入式事業群總經理張家豪。公司提供

研華也已於自身工廠完成兩項基於NVIDIA NemoClaw的AI Agent驗證專案。其中,iEnergy Agent可透過比對生產排程、Vision AI畫面與SCADA數據,自主控制HVAC與照明設備,全面部署後預計可降低工廠約10%能源消耗;另一項Production Line Efficiency Agent則透過Vision AI即時分析產線效率、偵測異常與瓶頸,自動生成改善建議與班次報告,導入約六個月後,已提升產線效率達12%。

展望未來,研華表示,將持續深化與NVIDIA合作,擴展Edge AI與加速運算產品布局,協助企業加速導入智慧製造、AOI檢測、工業機器人、智慧倉儲、自主物流與數位孿生等AI應用場域,加速全球製造業邁向更高效、智慧與永續的新世代工廠模式。

作者簡介

呂承哲

壹蘋新聞網財經科技記者,專注半導體、AI與新能源產業,追蹤台積電、輝達及台廠電子供應鏈動態,並解析市場投資趨勢。


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