值得注意的是，Amon演講背板上也出現醒目的台積電Logo。他一開場便特別感謝台灣供應鏈與合作夥伴，並點名台積電是高通重要夥伴之一。
Amon指出，目前全球約有60億支手機、20億台個人AI裝置、20億台PC以及5億輛聯網汽車，這些設備都將成為AI代理的重要入口。不過，現有裝置大多仍是為「人類主動操作」而設計，但未來AI代理將全天候運作，不只理解使用者意圖，還能保留上下文、拆解任務、協調不同服務與資料來源，這也意味著硬體架構、作業系統與應用程式都將全面改變。
他強調，代理式AI將大幅提升對CPU、GPU與NPU的需求，尤其裝置端AI需要兼顧高效能、低功耗與低延遲，因此未來雲端與邊緣運算不會是二選一，而會形成同一套分散式運算架構，工作負載會在裝置端、地端與雲端之間動態分配。
在PC與手機領域，Amon指出，Google正透過Gemini將代理式AI導入Android，微軟也朝相同方向發展。部分合作夥伴甚至已打造完全以Snapdragon平台為核心的代理式作業系統。他認為，未來手機將具備「雙重人格」，一方面由人類操作，另一方面則由AI代理自主運作，這也將帶動新一波AI PC與個人AI裝置升級潮。
汽車則是另一個重要戰場。Amon表示，未來汽車將同時存在兩種AI：一種是與乘客互動的個人AI代理，另一種則是透過攝影機、雷達、感測器與地圖進行感知、規劃與控制的「實體AI（Physical AI）」。他認為，產業正從「軟體定義汽車」進一步邁向「AI定義汽車」。
高通也積極布局機器人與工業AI。Amon指出，機器人需要整合個人運算、汽車、自主導航與感測技術，背後牽涉即時推理、中央運算、運動控制與驅動執行等多層架構。高通目前正打造涵蓋自主移動機器人、工業機械手臂、四足機器人、人形機器人與無人機的平台，並已與Moovment、NEURA Robotics及Bosch等業者合作，後續也將進一步公開與Figure AI的合作內容。
除了裝置端AI，高通也提前卡位6G。Amon指出，6G將是第一個專為AI時代設計的無線通訊世代，核心包含「連接、分散式運算與感測」三大能力。其中感測能力可把無線電訊號轉化為實體世界資訊，未來可應用於低空經濟、無人機偵測、交通辨識與城市級數位雙生（Digital Twin），成為AI代理的重要環境輸入來源。
Amon也特別點出Token經濟學（Token Economics）的重要性。他指出，生成式AI發展至代理式AI後，Token需求將呈現爆炸性成長。從目前對話式AI任務約1萬個Token，到推理型AI約10萬個Token，未來代理式AI單次任務甚至可能達100萬個Token，兩代之內成長100倍。
他引用預估數據指出，2026年全球每10秒Token需求量約317億個，到2030年將暴增至1.27兆個。他形容，Token將成為AI時代的新貨幣，而分散式AI則是降低成本的關鍵。透過裝置端與雲端協同運算，可大幅減少Token消耗。例如在程式開發工作中，分散式代理AI可節省約140萬個Token、降低約60%成本。
Amon最後強調，高通Snapdragon平台已從穿戴裝置、手機、PC一路延伸至汽車與資料中心，形成完整AI運算連續體。他認為，代理式AI並非未來才會發生，而是已經正式開始，並將推動新一波全球裝置升級循環，這可能是科技產業史上最大規模的升級之一。
Amon最後表示，科技產業的演進從來不是單一企業能獨自完成，而是整個生態系共同推動，高通也謝謝台灣夥伴的鼎力相助，並期待持續與台灣夥伴合作，打造AI時代的新平台與新裝置。
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