蘇姿丰表示，AI推論（Inference）與代理式AI（Agentic AI）正重新帶動CPU市場成長。過去3至4年CPU市場年成長率僅約3%至4%，市場焦點幾乎都放在GPU，但從去年底開始，推論需求快速升溫，也讓CPU需求同步增加。AMD預估，未來5年CPU市場年複合成長率將超過35%。
在產品策略方面，AMD未來不只推出單一CPU，而是建立完整CPU家族。蘇姿丰指出，新一代採用2奈米製程的Venice系列，將針對雲端、吞吐運算、頭節點與代理式AI需求進行最佳化，多元產品線將成為AMD的重要競爭力。
談到Physical AI（實體AI）布局，她表示，未來機器人與邊緣AI應用需要的不只是高效能運算，更需要即時反應與低延遲能力。AMD在收購Xilinx後，已具備FPGA與可調適運算技術，目前嵌入式平台也已導入醫療、汽車與航太防衛等領域，未來將進一步結合CPU、AI引擎與即時運算能力。
對於ASIC晶片崛起是否帶來壓力，蘇姿丰認為，隨推論需求快速成長後，「每美元可處理token數量」將成為關鍵指標，因此不同應用會需要不同晶片架構。她表示，ASIC在追求低成本場景下確實具優勢，但AMD同時擁有CPU、GPU與ASIC相關能力，可依不同需求提供最佳方案。
供應鏈方面，蘇姿丰坦言，目前市場依然相當緊繃，但AMD對現有供應鏈夥伴非常滿意，尤其與台積電合作關係穩固。她指出，台積電將隨市場需求持續提升產能，而AMD也會持續評估最佳供應鏈布局。
針對中國市場與美國出口管制議題，蘇姿丰表示，中國目前約占AMD營收20%，仍是非常重要市場。雖然部分高階AI GPU受美國出口限制，但AMD仍會持續與中國客戶合作，包括PC、遊戲與資料中心等領域。她指出，目前雖不完全期待最先進AI晶片能在中國大量銷售，但中國在AI PC與本地AI應用發展速度非常快，AMD仍將透過多元產品與生態系合作持續深耕市場。
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