神雲科技表示，公司透過與NVIDIA、AMD、DDN、Intel、Micron、Rafay、Sandisk及Solidigm等產業夥伴合作，持續推動加速運算與次世代資料中心發展，為企業客戶提供涵蓋AI運算、儲存與管理平台的端到端解決方案。
為因應AI工作負載日益複雜的需求，神雲科技此次展示結合硬體平台與軟體管理的AI基礎設施解決方案。透過與Rafay合作，神雲科技導入統一控制平台（Control Plane），可管理大規模容器化環境，並整合Kubernetes與Slurm調度系統，支援AI與高效能運算（HPC）工作負載的自動化管理。
Rafay共同創辦人暨執行長Haseeb Budhani表示，透過整合Rafay軟體平台與神雲基於MGX架構的系統，可簡化Kubernetes編排與AI任務調度流程，協助企業在維持營運治理與安全控管的前提下，更有效率地擴展AI運算環境。
此次展示的核心硬體平台為神雲G系列4U高效能AI伺服器，採用雙路AMD EPYC「Venice」處理器，並支援最高8張雙槽GPU。系統可依需求配置NVIDIA RTX PRO 4500或RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU，也可搭載NVIDIA H200 GPU，以滿足不同AI運算需求。
在儲存與網路配置方面，該平台支援E3.S PCIe Gen5規格的Micron 9550 NVMe SSD或Solidigm D7-PS1010，並提供8個400GbE網路埠（搭載NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC），可為大規模AI訓練與推理提供高吞吐量與低延遲的運算環境。
此外，神雲科技也展示另一款基於MGX架構的4U平台，搭載雙路Intel Xeon 6700P處理器與8張GPU，並整合Micron DDR5記憶體與PCIe Gen5儲存方案，提供企業更多AI部署配置選擇。
除了運算平台外，神雲科技亦與DDN合作展示AI資料儲存解決方案。該方案採用DDN Infinia智慧資料平台，能為多模態RAG應用提供低延遲文件檢索與高吞吐量資料處理能力，同時減少資料移動並提升GPU利用率。
整體架構整合神雲基於MGX架構的AI伺服器與R1917GC管理節點，形成涵蓋核心資料中心、邊緣運算與管理平台的完整AI基礎設施。R1917GC可搭載NVIDIA Grace或Vera處理器，透過LPDDR5X記憶體提供高密度運算與高頻寬，並支援Kubernetes控制節點或邊緣AI運算角色。
在資料儲存方面，方案同時導入GC68A-B8056儲存伺服器，這是一款1U高密度平台，支援DDR5記憶體與12顆NVMe U.2硬碟槽，提供高效能資料湖（Data Lake）架構，滿足大規模AI數據分析與訓練需求。
神雲科技總經理黃承德表示，透過與Rafay及DDN的策略合作，神雲科技能提供涵蓋AI訓練、推理與RAG應用的完整AI基礎設施方案。結合基於NVIDIA MGX架構的伺服器平台、AI基礎設施管理軟體與智慧資料平台，將協助企業打造具備高效能與高擴展性的次世代AI資料中心。
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