根據《全球AI指標報告》（Global AI Index 2025），臺灣在93個受評國家中排名第16名，較前一年上升5名，其中「基礎設施」排名全球第7、「政府政策」名列第8，顯示臺灣在半導體供應鏈中的關鍵地位。國際專家指出，臺灣硬體與製造體系已為AI發展奠定良好起點，但關鍵在於能否持續累積後續動能。相較其他國家透過中長期預算系統性推動AI人才、資料與應用，臺灣若能維持政策與資源投入的連續性，將更有機會把排名轉化為實質影響力與產業規模。
經濟部產業技術司司長郭肇中表示，人工智慧已成為推動全球產業升級與國家競爭力重塑的關鍵力量，臺灣在半導體與硬體製造的既有優勢，是發展AI應用的重要基礎。技術司推動「AI試製線計畫」，整合工研院、金屬中心、精機中心及紡織所等研發法人資源，目前已建構53條AI試製線，提供中小企業「試用、試做、試轉型」的實證場域，降低導入門檻，加速AI技術與產線及場域結合，深化臺灣在全球AI供應鏈中的角色。
工研院協理蘇孟宗指出，全球AI競爭已從模型或算力比拚，轉向能否與真實世界深度整合。臺灣長期累積的半導體、精密製造與系統整合能量，使AI具備走入產線與設備的條件，成為推動產業升級的重要關鍵。他強調，未來AI競爭不在於誰擁有最大模型，而在於誰能將AI真正落實於產業場域，做到可持續與可擴散。
工研院資深專家陳維超則指出，AI從模型走向實際場域，常面臨感知不完整與系統整合複雜等挑戰。工研院近年聚焦發展「具身智慧（Embodied AI）」，透過整合感測、模型與控制系統，讓AI能在動態環境中即時理解情境，並以機器人行動控制技術展示大型視覺語言模型與硬體控制的深度整合，成為臺灣具差異化的技術優勢。
英國《觀察家報》數據科學家Joseph White認為，臺灣適合聚焦結合硬體優勢與場域需求的垂直應用，發展其他國家難以複製的AI解決方案；Oxford Insights顧問Sulamaan Rahim則建議，政府可由公共部門率先導入AI應用，強化數據治理與制度透明度，建立信任基礎，帶動產業鏈跟進。與會產業代表也指出，臺灣在物理AI、關鍵零組件與邊緣運算具備長期優勢，若能持續獲得政策與預算支持，將有助於在全球供應鏈重組中開拓新機會。
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