台灣資料管理協會以對齊國際 DAMA／DMBOK 架構、推廣資料管理專業認證及倡議產業資料品質標準為核心任務，協助台灣企業建立「可驗證、可運作」的資料基礎建設，加速 AI 落地應用。
台灣資料管理協會由顏良修、線性成長數位執行長廖力寬、億宣應用科技資深架構師趙冰炎等共 33 位資料專家共同發起，成員橫跨企業、政府與學研單位，目標在於串聯台灣資料治理生態，建立跨組織可採用的共同語言與原則，降低溝通與合規成本，支撐企業在 AI 與數據應用上的長期發展。
顏良修指出，資料治理是 AI 應用的基石，唯有透過一致的資料管理方法與共通語言，資料品質、資料目錄與資料架構才能被信任、被重用與被審核，進而轉化為可靠的商業價值。協會成立的目的，即在凝聚跨界共識，連結產官學夥伴，深化並穩固台灣的資料治理基礎。
在任務規劃上，協會將推動資料管理知識與治理方法論普及，並以國際 DAMA 的 DMBOK 體系為基礎，建立跨組織協作的治理共識，同時推廣資料管理專業與相關認證，提升專業能見度與市場採信，並協助各垂直產業建立相容的資料品質原則，降低資料價值提煉成本。
此外，協會在籌備期間亦將「主權 AI」與「數據公益」納入發展方向，期望在地方法規與技術架構下，探索可複製的治理實務與協作模式。第一屆理監事成員來自學界、金融、零售、高科技製造、軟體、顧問與資料服務新創等七大領域，秘書長由前臺灣資料工程協會秘書長張睿芸出任，未來將透過常態化交流，促進跨組織的實質合作。
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