台灣大哥大表示，GMI Cloud是全球僅7家的NVIDIA Reference Platform Partner國際算力策略合作夥伴，具備GPU雲端服務、跨國算力調度與AI基礎設施部署能力；台灣大則擁有大型機房建置、電信級網路、資安與24小時維運經驗。雙方合作後，將共同打造符合當地法規、資料治理與資安要求的國際級AIDC服務。
台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸說明，AI算力需求正從「偶爾使用」走向「持續執行」。過去使用者打開AI聊天機器人、輸入問題、取得回答，背後消耗的是一次性的token運算；但未來AI代理人可能長時間運作，協助訂機票、追蹤股價、處理工作任務，甚至同時擁有個人、工作與社交等不同AI分身，算力需求將呈現倍數放大。
當AI從被動呼叫變成「always on」的服務，背後需要更龐大的基礎建設支撐，包括高密度電力、液冷散熱、消防、網路連線、資安與全天候維運。朱曉幸表示，台灣大在AIDC場域建置與維運具備優勢，GMI Cloud則擅長GPU算力平台與國際客戶拓展，雙方從客戶關係走向夥伴關係，未來也將進一步成為AI基礎建設生態系的共同建構者。
台灣大與GMI Cloud自去年開始合作AI Factory，已在桃園龜山打造總供電量達25MW的TAIDC機房。GMI Cloud執行長葉威延表示，該AIDC預計部署7000顆NVIDIA GB300 GPU，第一階段產能在預售階段已全數售罄，反映市場對高階AI算力需求強勁，也驗證雙方合作模式可滿足企業、開發者與大型組織在AI時代快速成長的需求。
葉威延指出，全球AI競爭已不只是模型能力之爭，接下來真正決定競爭力的關鍵，是誰能建立足夠規模、可持續擴充的AI基礎建設。無論企業AI、AI代理人推論服務，或各國推動的主權AI，背後都需要算力平台、資料中心、網路連線與資安架構支撐。
他認為台灣過去20年在全球科技供應鏈扮演半導體、伺服器與硬體製造重鎮，但AI時代不應只停留在供應鏈角色，而是有機會進一步成為全球AI算力中心與AI infrastructure的重要樞紐。透過與台灣大的合作，GMI Cloud將把台灣經驗推向海外，協助更多企業、產業與政府組織加速AI落地。
針對海外市場布局，朱曉幸在會後聯訪表示，雙方目前已在評估多個海外場址，東南亞是可能性較高的區域，包括印尼、馬來西亞、泰國等市場都在候選範圍內。不過AIDC不同於一般IDC，選址必須同時考量土地、電力與連網能力三大要素，包含當地能源供應、電費成本、光纖部署、網路延遲、客戶分布與政府配合度等條件，因此最終落腳國家與城市仍待進一步確認。
GMI Cloud也補充，海外布局會優先評估能源充足、電費相對可負擔，且網路連線條件成熟的地區。未來在不同國家，商業模式也不會完全複製桃園案場，可能會依照當地條件，與在地或國際合作夥伴共同推進。
至於AI算力服務的第一波客戶，朱曉幸透露，不一定是外界想像中的金融業或製造業，反而可能先來自具有大量線上會員與使用者的服務業者，例如遊戲、社群、影音、搜尋、電商等中型伺服器供應商。她說，這些業者過去主要面對的是連線頻寬壓力，但當服務大量導入AI後，瓶頸會轉向算力，「以前是頻寬會塞住，現在是算力會塞住」。
朱曉幸進一步說明，金融、製造等傳統企業同樣會有AI需求，但多半先從企業內部應用開始，所需算力規模與高頻消費者服務相比，成長節奏可能位於第二波。相較之下，擁有大量線上用戶的B2C平台，一旦導入AI客服、AI購物助理、內容推薦或互動式服務，推論需求會快速放大，也將成為AIDC與GPU雲端服務的重要需求來源。
台灣大未來將與GMI Cloud持續擴大海外據點布局，從桃園AIDC出發，將台灣在電信機房、網路維運與算力平台合作的經驗推向國際。
火線話題 ｜ AI生活進行式
這篇報導屬於「 AI生活進行式 」主題，更多延伸閱讀：
點擊閱讀下一則新聞
