最新AI無人店進駐中央大學
7-ELEVEN的AI無人店型X-STORE系列，繼世新大學「X-STORE 6」、海洋大學「X-STORE 8」，今（13日）再於中央大學進駐「X-STORE 9」，不僅導入AI影像辨識升級版，並設置全台首座「自動化門市取貨微型倉」等設備。
7-ELEVEN表示，「X-STORE 9」是第3間實現「拿了就走」購物體驗未來超商，採用工業技術研究院研發複合式AI影像追蹤辨識技術，結合多維度AI影像分析與人型骨架辨識，透過逾140支功能複合型攝影機以及光學雷達（LiDAR），可即時掌握入店者移動軌跡與商品取放深度動作，若搭配手機自助結帳，最快30秒就能完成購物。
商品沒標籤！6000種商品全靠天花板監測
這次於中央大學女宿打造的「X-STORE 9」新店型，與前ㄧ代店型最大差別就是商品沒有標籤，多達6000餘種商品全靠天花板影像監測，每個光學雷達可監測兩個貨架，但如鮮食區因開放式冷架較有高度恐遮蔽視角，光學雷達則更為密集。7-ELEVEN指出，目前光學雷達涵蓋三重偵測，包含人進店的軌跡、人的骨架伸手動作，以及商品被拿取的動作。
對於是否人流量過多將導致無法辨識的情況？7-ELEVEN則表示，目前X-STORE系列店型以進駐校園為主，較少出現爆量人流的情況，統計「X-STORE 9」新店型營業面積25坪約可容納25人入店。另關於先前店型曾使用過的人臉辨識功能，因法規問題恐涉及個人隱私已不對外開放。
針對商品補貨及微型倉進貨的人力問題，7-ELEVEN指出，目前X-STORE系列無人店型皆為附近有員工店面搭配，如中央大學的「X-STORE 9」就有餐廳內店型的員工可就近補貨。
智慧微型倉可收上百件包裹 收取僅20秒
7-ELEVEN指出，這次運用工研院開發的「微型倉智慧調度系統」，倉內儲格採彈性設計，控制系統會依據包裹高度自動調整存放空間，主打「小坪數、大容積」包裹寄存管理，可在有限空間內高效收納上百件包裹。
店內微型倉過多任務雙軸移動機械臂處理技術，以多負載高速取放路徑演算法自動完成包裹入庫與出庫管理，可同時處理2件取放任務，平均每件20秒，較傳統包裹取貨流程縮短逾5成，門市包裹入店整理作業時間則可節省超過3成，包裹退貨處理效率更提升超過一半。
「I人商機」讓來客數多3倍、業績翻倍
7-ELEVEN表示能，自2018年起每年開設一家X-STORE店型，也抓緊時下年輕Z世代的「I人商機」，將未來超商陸續開進校園商圈，統計最高來客數多3倍、業績翻倍，目前已成功將X-STORE系列智能化服務擴展到全台逾2000個門市據點，累計吸引超過4000萬人次體驗。
全家「科技店4.0」桃園同步亮相
同時，全家今也宣布科技店4.0於桃園楊梅工業區-台灣電綜股份有限公司廠區亮相，與富士通合作主打「拿了就走」營運模式，消費者挑選商品後不需再另做停留進行結帳，其流程為加入會員並將信用卡綁定MyFamiPay，入店前打開APP並點選科技店icon，再於閘門前掃描QRCode入店，選購商品後可直接出店，結帳過程不需再另外確認購物清單，即自動完成扣款。
全家指出，科技店4.0為創新零售實驗場域，店舖坪數為7坪，商品數約350項，涵蓋常溫、冷藏、冷凍商品，品項數皆可因應微型商圈需求及營運型態變化；天花板配置AI鏡頭、電腦視覺（CV）攝影機，並結合多重貨架重量感測器、邊緣運算單元，可即時精準辨識購物行為。
將透過AI偵測確認每次商品的拿取與放回，並隨時比對貨架位置與庫存數據，即使商品被消費者誤放至其他區位，AI即會偵測並提醒店舖誤放的商品貨架，後續可同步進行整理，另同步導入智能咖啡機與自助微波爐。
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