AI還沒問清楚就要買！Visa實測成功率僅56.6%

Visa表示，這項評測透過模擬購物情境，檢視AI能否在對話中辨識消費者的實際需求，並在資訊足夠後做出購買決定；若沒有符合條件的商品，正確做法應是不下單。首輪涵蓋來自12個AI研發團隊的22款模型，設定買電視、筆記型電腦及個人護理家電等15種購物情境。

測試結果顯示，各模型表現落差明顯，最高通過率達82.2%，最低僅28.9%。這也反映AI能夠回應購物問題，與能否確實依照消費者條件完成任務，仍有一段距離。

越會問越容易買對　需求掌握度影響表現

以購買電視的測試為例，消費者只提到親友推薦某個品牌，以及自己擁有某家第三方供應商的會員資格，並未交代完整需求。AI必須繼續詢問預算、是否需要支援杜比視界（Dolby Vision）、HDR10+家庭影片播放，以及遊戲效能等條件，才能判斷哪些商品合適。

評測發現，挖掘最多潛在購買需求的五款模型，平均通過率達68%；掌握最少需求的五款模型，平均通過率則僅44.4%。換句話說，購物AI能不能問到重點，直接影響最後是否買對商品。

運算成本較高，也不代表能完全放心。平均單次測試成本最高的五款模型，通過率為65%；成本最低的五款則為50%，兩組都仍有失敗風險。

同樣情境重測仍會失敗　穩定性待提升

除了單次表現，AI能否穩定完成任務也是挑戰。每款模型在各購物情境中均接受三次測試，綜合所有模型與情境，三次皆通過的比例僅33%，顯示先前成功完成任務的模型，再次執行相同情境時，仍可能出錯。

此外，約53%未通過的測試中，AI最終仍決定進行購買，問題包括商品不符合消費者要求，或尚未充分掌握所有購買條件。這項數據來自模擬情境評測，反映的是模型的購買決策表現。

美國僅23%消費者信任AI代付　將擴大支付環節測試

Visa於2026年9月發布的「Visa信任指數」顯示，儘管72%的美國消費者曾使用AI助理，僅23%信任AI能代表自己處理支付交易。從協助挑選商品到實際代為付款，消費者的信任仍有落差。

Visa台灣總經理黃慧琴表示，AI將引領商務邁向新時代，而信任是讓未來商務藍圖成為現實的關鍵，推出「AI智慧購物評測」正是推動產業標準提升的具體實踐。

Visa目前已將評測基準分享予主要AI模型供應商，蒐集相關回饋，未來計畫納入更多購物情境與產品類別，並將測試延伸至結帳、支付及訂單成立等環節。