新光醫院這波數位轉型，首先從負責手術器械清洗、滅菌、包裝及配送的衛材供應課開始。過去器械流向、滅菌紀錄、設備維護、溫溼度監測及交班等流程，大多仰賴紙本作業，不僅耗時，若需要回頭查找器械紀錄，也較難迅速掌握完整流程。
為改善第一線工作痛點，沒有資訊背景的衛材供應課團隊，從零開始自學Microsoft 365低程式碼工具，利用Power Apps、SharePoint及Power Automate，並透過Copilot協助撰寫函式、設計公式及除錯，歷經兩年多打造「CSR元宇宙」智慧後勤管理系統。
該系統目前已整合手術器械、滅菌流程、內視鏡、布服、物流、設備維修、教育訓練、排班、人員管理、器械效期提醒及查核紀錄等超過15項功能，並透過Teams即時推播通知。
在最攸關病患安全的器械管理方面，新光醫院導入數位孿生技術，管理人員透過手機或平板，即可即時查看器械狀態、負責人與滅菌紀錄。若出現設備異常、作業逾時或流程中斷，系統便會主動發出通知，降低人工作業遺漏風險，也讓器械從回收、清洗、滅菌到重新送回臨床使用的流程更容易追溯。
院方統計，系統上線後，供應中心無紙化率由63%提升至88%，每年約可減少5.4萬張紙張、降低約30公斤碳排放，並節省近3萬元紙張及倉儲成本；工作紀錄時間也平均縮短42.8%，讓同仁能將更多時間投入器械品質及感染控制管理。
除了手術器械管理，新光醫院今年初也導入Microsoft Fabric，逐步整合臨床、檢驗及研究資料。目前已建立3個特色資料庫、20個主題資料表及超過100個標準化欄位，支援手術紗布遺留偵測、肺纖維化量化分析、多囊性腎臟體積計算，以及藥物濃度預測等AI模型開發，已有4個模型正式上線。
其中，手術紗布遺留偵測可透過AI協助辨識影像，作為醫療人員確認手術物品是否完整清點的輔助工具，降低人工作業疏漏的可能；其他AI模型則可協助醫師進行疾病量化分析及用藥評估。不過，相關系統定位仍是輔助醫療人員判斷，不能取代醫師的專業診斷。
醫療AI導入後，病歷及個資如何保護也是病患關注焦點。新光醫院採用Azure OpenAI，並隨微軟台灣區域資料中心啟用，進一步導入Microsoft 365進階資料落地服務，讓病歷等敏感資料儲存在台灣，以符合醫療法規要求。
資安方面，新光醫院已全面導入Microsoft Defender，透過全天候監控、威脅分析及資安團隊協作，即時偵測異常行為。院方統計，去年共攔截超過3000件潛在資安威脅，持續強化病歷與醫療資訊系統的防護能力。
台灣微軟公共業務事業群總經理陳守正表示，新光醫院的數位轉型不只是由資訊部門單向推動，而是讓臨床及行政團隊從日常痛點出發，透過低程式碼工具建立可複製及擴展的數位能力。
新光醫院表示，未來將持續推動全院AI助理化，讓第一線同仁自行開發符合工作需求的應用，並在資料治理及資安防護的基礎下，將AI逐步導入醫療、後勤、行政與研究流程。
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