根據高通說法，第一代資料中心CPU產品Qualcomm Dragonfly C1000，預計將用於Meta新一代伺服器機群，並自2028年下半年開始量產。此舉也代表高通在行動晶片、AI PC與邊緣運算之外，進一步切入大型資料中心市場，鎖定AI時代對高效能、低功耗運算的需求。
高通指出，Dragonfly C1000將結合先進運算、高效能連接能力與系統級最佳化設計，目標是在大規模部署環境中提供更好的每瓦效能，協助資料中心在提升運算能力的同時，降低總體擁有成本。換句話說，AI資料中心不只比誰算得快，也要比誰更省電，這正是目前各大科技巨頭最在意的基礎建設課題。
高通總裁暨執行長Cristiano Amon表示，高通在設計資料中心CPU時，就是為了在大規模資料中心部署環境中提供領先的單核心效能，並在功耗效率方面實現突破；這次與Meta達成多世代協議，是對高通策略的重要驗證。他也強調，高通與Meta過去已有合作基礎，如今合作範圍將從終端裝置擴展至資料中心，「這只是開始」。
Meta創辦人暨執行長Mark Zuckerberg則表示，Meta很高興持續與高通技術公司合作，為Meta設計新一代CPU。他指出，Meta正結合其他運算領域投資，加速建構所需基礎架構，目標是讓個人化超級智慧能普及至全球每一個人。
對高通而言，這項合作是其資料中心CPU布局的重要里程碑；對Meta來說，則是在自建AI基礎建設、強化資料中心運算彈性的同時，增加晶片供應選項。隨著AI模型規模持續擴大，科技巨頭對伺服器CPU、AI加速器與高效能連網的需求只會更高，高通這次牽手Meta，也等於正式加入AI資料中心晶片軍備賽。
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