新北市交通局長鍾鳴時在演講時指出，當前智慧停車已從過去設備建置，進一步走向「數據治理」層級。新北市透過自動化數據蒐集與雲端平台整合，將停車資訊轉化為即時公共服務。目前新北已建置311處智慧綠能停車場，並導入「充電樁＋雲端管理」模式，加速電動車基礎建設布局，同時打造「智慧停車管理雲」。在應用層面，該平台已延伸至跨機關整合，包括結合科技執法、串聯警政與稅務系統，以及透過儀表板分析停車使用率，作為費率調整與空間規劃依據。他強調，未來目標在於提升「資訊有感、決策有據」，讓智慧停車成為城市治理的數據基礎。
台中市交通局停車管理處處長周志遠則從城市空間與數據整合切入，指出智慧停車的核心在於降低無效車流、優化城市運作效率。台中透過智慧數據中心整合全市停車資訊，尤其在大型活動與百貨商圈高峰期間，可即時引導車流分散，提升交通運行效率。同時，市府推動「空間共享計畫」，鼓勵民間停車位於離峰時段釋出，強化資源利用率。下一階段將建構「智慧運輸整合生態系」，串聯停車、交控與城市數據平台，讓交通決策更即時且精準，並結合城市發展脈絡與在地文化。
高雄市交通局副局長劉建邦則以實際案例說明智慧交通效益。隨著演唱會經濟帶動人流，高雄透過「交通智慧平台」整合數據與即時監控，成功大幅提升疏運效率。數據顯示，過去4.5萬人活動需2.5小時疏散，如今9萬人規模僅需1.5小時完成，效率明顯提升。此外，因應高雄機車占比達75%、短距移動特性，市府推動「智慧號控計畫」，導入AI影像辨識進行號誌調控。該系統可提升約10%至20%車流效率，同時降低路口事故風險，顯示AI在交通治理的實質效益。
台大先進公共運輸研究中心執行長陳雅雯指出，全球智慧停車市場預估至2032年將達400億美元規模，涵蓋硬體設備、支付系統與數據平台，產業鏈持續擴張。她分析，從三都案例可見智慧停車已是串聯大眾運輸與「最後一哩」的重要節點，並結合環境永續與城市治理需求。隨著數據應用深化與政策推動，智慧停車正從基礎設施升級為城市數位轉型的核心引擎，也為相關產業帶來長期成長動能。
