中國醫藥大學附設醫院總院長周德陽指出，日本sysmex醫學集團尿沉渣系列產品在全球、台灣市佔率均列第一，與sysmex 合作，將中國附醫人工智慧AI和臨床收集的尿沉渣影像辨識結合，藉由人工標記、機器深度學習，有效縮短實驗室檢驗流程提升效率，雙方期待從尿液檢體，可以快速精準找出病人的泌尿疾病、腎病與癌症等疾病。
負責執行該項工作的中國附醫血液透析科主任郭慧亮說明，尿液由腎臟製造，尿液中所含的物質，可提供許多臨床訊息，腎臟將血液中廢棄的物質連同多餘的水分，形成尿液儲存在膀胱，達到一定量，再經由尿道排出體外，如果某個器官出現異常，就可藉由分析尿液找出端倪。
郭慧亮主任舉例，如含有大量白血球的膿尿，可能出現在急性腎盂腎炎或泌尿道感染；血尿則可能出現在腎絲球性出血或非腎絲球性出血；近期研究更顯示，血尿中觀察到變形紅血球，則與腎絲球腎炎有顯著相關。
此外，腎臟發炎會在尿中發現腎小管上皮細胞；至於尿路感染或是膀胱癌，則可能發現於尿路上皮細胞或惡性細胞，該合作計劃也可藉由惡性細胞的不同排列方式及形態，來區分患者究竟罹患上皮細胞癌或腺癌等。
中國附醫檢驗醫學中心蕭瓊子主任也指出說明，日本sysmex全自動尿沉渣系統導入中國附醫AI影像辨識，發展AI「尿沉渣影像識別軟體」，能快速對於尿液中的結晶、圓柱體、上皮細胞及惡性細胞加以識別及分型、減少醫檢師人工判讀耗時、提供醫師泌尿系統疾病診斷依據、透過非侵入性且快速方便操作尿液常規檢查，即早診斷病情等四大優勢，對患者是一大福音。
中國附醫總院長周德陽就說，台灣泌尿道癌症發生率大約每年每10萬人有4人，相當全台灣每年新增800例，若能早期發現，可在癌症初期就診斷出來，治癒機會將大大提升。 周德陽院長說，該院期盼透過與日本sysmex集團台灣分公司合作研究，幫助病人免除膀胱鏡檢查、患部活體切片等侵入性檢查，只要透過非侵入性且操作快速方便的尿液常規檢查，就可及早獲得正確診斷，早期治療，提高患者治癒率，造福國人。
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