金融三業導入「生成式AI」增至76% 提升決策效益首擠入前3大目的
本國銀行導入AI高達87%居冠
【記者許麗珍/台北報導】金管會今公布金融三業導入「生成式AI」比率從113年的27%,今年大幅增至76%,統計全體金融機構及周邊單位383家當中,已有164家業者導入AI,占比43%仍低於50%,金融三業則以本國銀行導入比率最高達87%。值得注意的是,應用AI前兩大目的分別是提升作業效率、節省人力,第三大目的則由113及114年的「提升客戶體驗」,今年轉變為「提升分析及決策效益」,顯示AI應用正逐漸深化為營運決策輔助工具。
金管會今召開例行記者會,公布金融三業使用AI的最新調查結果,此也是113年來第3次全面調查。這次調查範圍是全體金融機構及周邊單位計383家,其中已有164家業者導入AI,占總調查對象的43%,仍低於50%。
金管會表示,該調查顯示,金融業使用AI的比率持續提升,並積極運用AI技術提升作業效率、生產力及決策效益。觀察近3年趨勢,整體金融業AI使用率自113年的29%,115年成長至43%,銀證保三業均呈現成長趨勢部分,銀行業由41%增至48%、證券期貨業由18%躍升至37%、保險業則從43%提升至53%。
這次新增調查「代理式AI」應用情形
在使用AI的業者中,金管會調查發現,導入「生成式AI」的比例,從113年的27%,大幅上升至115年的76%。近三年金融業主要應用AI領域,集中於內部行政作業與智能客服,應用AI前兩大目的則分別為提升作業效率及節省人力,但第三大目的則由113及114年的「提升客戶體驗」,115年轉變為「提升分析及決策效益」,顯示AI應用正逐漸深化為營運決策輔助工具。
因應AI技術發展趨勢,金管會表示這次新增調查「代理式AI」應用情形,結果顯示目前有33家業者運用代理式AI技術,現階段主要應用於資料蒐集、研究報告撰寫及程式碼檢核等內部作業,仍處於發展初期。此外,業者普遍認為技術與模型風險、資料安全與隱私保護及合規性議題等,仍是推動AI應用的主要挑戰。
我國金融業AI發展情形大致與國際相符
未來規劃方面,金管會調查發現,有214家業者表達規劃導入或增加AI應用領域,占全體調查對象的56%,重點領域為內部行政作業、智能客服、風險管理及法遵等;另有業者認為可透過業界合作,共同發展防詐科技、在地金融業大型語言模型及法遵自動化等應用。
觀察國際發展趨勢,依據劍橋大學另類金融中心(CCAF)發布的「2026年全球人工智慧於金融服務運用情形報告」,金融服務業AI應用也主要集中於內部營運,並以提升營運效率為主要目標,資料隱私及模型風險則為主要挑戰,與我國金融業目前AI發展情形大致相符。
金管會創新處表示,各業別導入代理式AI的詳細家數,銀行業共計11家,包括本國銀行7家、金融控股公司4家。證券期貨業共計15家,包括證券投資信託事業6家、證券商4家、證券投資顧問事業3家、期貨商1家、周邊單位1家。保險業共計7家,包括人壽保險公司5家、保險經紀人公司2家。
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