不過，AI手機滲透率升高，並不代表全球手機市場同步成長。Counterpoint指出，受到記憶體供應吃緊與成本上升影響，2026年全球智慧手機總出貨量預估將年減13.9%，降至10.8億支，創下歷史新低。也就是說，AI功能雖然加速變成新機標準配備，但整體市場仍面臨成本壓力與換機動能不足的挑戰。
從品牌來看，Apple與Samsung仍是生成式AI手機市場的主要領先者。Counterpoint指出，隨著iPhone 17系列推出，生成式AI能力已幾乎覆蓋Apple整體智慧手機產品線；Samsung則較早在旗艦機導入代理式AI功能，並持續擴大Galaxy AI體驗，包括生成式修圖、即時翻譯等應用。
Counterpoint研究總監Tarun Pathak表示，生成式AI能力已成為批發價400美元以上高階智慧手機的標準配備，但目前仍未給消費者足夠強烈的升級理由。換句話說，手機「能用AI」和使用者「每天真的會用AI」，中間仍有明顯落差。品牌若想拉動下一波換機潮，關鍵不只是把AI功能放進手機，而是要提出更實用、穩定且貼近日常的使用情境。
Apple近期重新設計Siri AI，也被視為下一波觀察重點。Pathak指出，早期測試評價顯示新版Siri在理解個人情境、處理日常任務方面有明顯改善，加上Apple生態系整合與隱私保護優勢，若iOS 27能實現更自然的對話式Siri體驗，有機會支撐新一波iPhone升級需求。
除了品牌競爭，AI模型也正成為手機產業的新戰場。Counterpoint資深分析師Karn Chauhan指出，目前智慧手機AI競爭的核心，正從硬體本身轉向背後的AI模型層。在高階市場，Google Gemini的重要性持續提高，不僅支援Apple重新打造的Siri，也成為Samsung Galaxy AI的重要基礎，同時驅動多家中國手機品牌海外機型的AI功能。
不過，這不代表所有品牌都走向同一套AI系統。Counterpoint分析，中國品牌在本土市場仍多採用自家模型，Apple與Samsung也保留自有的裝置端AI能力。各品牌真正的差異，將落在AI如何被整合進系統、能存取哪些資料、如何與使用者互動，以及能否在不同裝置與服務之間形成完整體驗。
記憶體成本則是影響AI手機普及速度的另一個關鍵。Counterpoint指出，由於生成式AI需要額外DRAM支援模型運算，目前相關機型多集中在批發價400美元以上產品。記憶體漲價也讓入門機市場承壓，部分低價機型可能被迫縮減規格，甚至退出市場；相較之下，高階AI手機較有能力吸收成本上升，也讓高階機占比進一步提高。
對消費者來說，未來一段時間可能會出現「手機變貴，但硬體升級感變少」的情況。Counterpoint預期，品牌可能透過降低基礎記憶體、減少相機規格升級或縮減產品型號來控管成本，但仍有相當部分成本會反映在終端售價上。這也可能讓預算型手機市場縮小，高階市場擴大，同時帶動二手機與翻新機需求升溫，因為消費者會更傾向延長手機使用週期。
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