經濟部能源署日前公布「114年度全國電力資源供需報告」。有趣的是，2025年台灣整體用電量其實微幅下降，但政府卻大幅上修未來用電需求，預估2026年至2035年全國用電需求年均成長率達2.5%，夜尖峰負載年均成長率更達2.7%，明顯高於2016年至2025年的1.24%。
這裡看起來有點矛盾：既然2025年用電變少，為什麼未來10年反而要估得更高？
答案藏在用電結構的改變。
2025年用電下降，不代表台灣真的進入「越來越省電」模式。那一年同時受到傳統產業景氣下滑、整體氣溫偏低、颱風與節能措施等因素影響，拉低了總用電量。但另一邊，半導體擴廠、先進封裝、AI伺服器供應鏈與資料中心的用電需求正在成長。也就是說，總量看起來變少，但高耗電產業的長期壓力其實正在變大。
台灣科技媒體中心邀請能源與電力系統領域專家解讀這份報告。兩位專家都指出，今年報告補回不少關鍵資料，也新增「再生能源裝置容量」作為檢討指標，從能源治理角度來看，是值得肯定的進展。但專家也提醒，電力規劃不能只看「裝了多少」，更要看「什麼時候真的能供電」。
這就像買行動電源，不能只看外殼寫多少容量，還要看實際輸出、充放電效率、會不會過熱，以及手機真的快沒電時能不能派上用場。再生能源也是一樣，裝置容量代表太陽能板、風機等設備規模，但不等於實際發電量，更不等於夜尖峰時段可以穩定供電。
國立臺灣科技大學電子工程系特聘教授魏榮宗表示，節能與需量反應已經不是輔助政策，而是實際可用的電力資源，應優先納入電力規劃。所謂需量反應，可以理解成在用電尖峰時，透過誘因或管理機制，讓大型用戶暫時少用電或改到離峰時段用電。2025年需量反應最高時減少約1170MW用電，相當於為夜尖峰多出約3.3%備轉容量。
這代表，發電不是唯一解法，「少用一點、錯開時間用」本身也能變成電力系統的一部分。
魏榮宗建議，大型用電戶應強制導入能源管理系統，並將補助從過去偏向「設備補助」，改為依實際節電量、削峰量計算的「績效補助」，讓節電成效可以被量化、被驗證。
在再生能源方面，魏榮宗認為，政策指標應從單純看裝置容量，進一步延伸到實際發電量、併網完成率、夜尖峰貢獻、儲能搭配率與地方接受度。因為對電力系統來說，重點不是帳面上有多少綠電設備，而是這些電能不能真的發出來、送出去，並在需要時補上供電缺口。
國立臺北科技大學工業工程與管理系副教授兼雙聯EMBA班主任徐昕煒則指出，今年報告補回逐年夜尖峰負載、全國用電量、燃氣與再生能源目標等資料，讓電力規劃更容易被追蹤與檢驗。不過，他也提醒，長期電源規劃改以分散方式呈現，會讓外界較難掌握整體電源結構與各年度供需缺口。
徐昕煒也提醒，2025年雖然用電微幅下降，但如果只看總量，可能低估長期壓力。因為AI與資料中心用電成長在國際上本來就有高度不確定性，台灣又同時受到半導體製造、先進封裝與AI伺服器供應鏈帶動，未來電力規劃不能只押注單一預測數字，而應建立多情境模型。
簡單說，就是不能只問「最可能會用多少電」，還要問「如果AI需求爆發，最多可能用多少電」、「如果產業景氣下滑，又會少多少電」、「如果極端高溫讓冷氣用電暴增，電網扛不扛得住」。電力規劃不是算一個答案，而是準備好幾種劇本。
燃氣則是另一個關鍵問題。
兩位專家都認為，燃氣確實有助於穩定供電，尤其在再生能源受天候與日夜變化影響時，燃氣機組可以扮演調度角色。但燃氣也不是沒有代價。大量新增燃氣機組，可能提高台灣對進口天然氣的依賴，也讓電價更容易受到國際氣價波動影響，甚至在未來碳費、碳邊境制度加嚴後，形成碳排放鎖定風險。
因此，專家建議，燃氣應被定位為橋接與備援，而不是能源轉型的終點。新建機組也應保留未來混氫或低碳燃料的改造彈性，同時評估提高天然氣戰略儲備天數，避免供電穩定過度依賴單一燃料。
這份電力供需報告真正揭示的，不只是台灣未來會不會缺電，而是台灣正在進入一個更複雜的用電時代。AI、半導體、資料中心讓電力需求變得更難預測；極端氣候讓尖峰負載更難控制；再生能源與儲能則考驗電網能不能更聰明地調度。
過去談電力，大家常問的是「電夠不夠」。但AI時代更應該問的是：「電能不能在對的時間、用對的方式、以更低碳的形式送到需要的地方？」
畢竟，AI再聰明，也不能自己發電。未來真正的挑戰，不只是讓機器變聰明，而是讓整個電力系統也跟著升級。
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