Counterpoint指出，穿戴式裝置中的Edge AI滲透率，預計將從2025年的30%，一路提升至2032年的近80%。換句話說，未來每10台穿戴式裝置中，將有8台具備裝置端AI能力。相較整體穿戴式市場至2032年維持約10%的年複合成長率（CAGR），支援Edge AI的穿戴式裝置成長速度更快，預估CAGR高達21%。
所謂Edge AI，主要是讓AI推論直接在裝置本地端完成，而非全部依賴雲端。這類運算通常透過CPU、NPU與微控制器等嵌入式架構執行，模型則先於雲端訓練，再部署至裝置端。這種「Edge-Cloud」分散式架構，可讓健康監測、手勢辨識、情境感知等對延遲敏感的功能，即時在裝置上運作，同時減少資料傳輸需求，也能降低敏感生理資訊外流風險。
Counterpoint Research資深分析師Tina Lu表示，裝置端AI其實早已存在於消費性穿戴式裝置中，但真正的變化，在於更多新型態產品開始切入不同消費族群，並帶來過去難以想像的新應用場景。她指出，2025年Edge AI穿戴式裝置出貨量年增將超過60%，代表市場已正式進入主流普及階段。
目前智慧手錶與TWS真無線耳機，仍是穿戴式市場中出貨量最大的兩大產品類別。其中，TWS耳機已開始加入即時語音翻譯、說話者辨識與個人化聽力調整等AI功能，帶動新一波換機需求；智慧手錶則持續朝醫療與健康監測發展，包括ECG心電圖、血氧監測、進階睡眠分析與跌倒偵測等功能，都高度依賴裝置端AI運算能力。
另一方面，智慧戒指則被視為未來成長速度最快的穿戴式產品。透過TinyML技術與生物感測器，智慧戒指可全天候監測心率變異、睡眠階段與壓力狀態。由於手指本身是相對穩定的生理量測位置，加上不需要螢幕與頻繁操作，也讓智慧戒指成為下一波Edge AI穿戴裝置的重要發展方向。
Anshika Jain則認為，Edge AI快速普及，除了消費者需求提升，更關鍵的是技術門檻已逐漸成熟。包括NPU持續微型化、AI模型輕量化，以及低成本微控制器也能執行複雜AI推論，都讓智慧功能開始下放至更多價位帶裝置。未來不只旗艦穿戴產品，中低階裝置也有機會全面導入裝置端AI能力。
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